Deep Digest

Leiphone 29 Aug 2026

MoK от Cursor: сокращение времени вычислений с 103μs до 18μs

Cursor представил технологию MoK, которая сокращает время вычислений с 103 до 18 микросекунд. Технология объединяет планирование токенов, меж-GPU-коммуникацию и вычисления экспертов в одном GPU-ядре. На GB300 NVL72 MoK показал значительное повышение скорости в прямом и обратном проходах.

LLM Research Hardware

читать →

~5 мин 206 просмотра

Leiphone 29 Aug 2026

Cross-session messaging в Claude Code: обмен данными между сессиями

Anthropic добавила в Claude Code функцию Cross-session messaging, которая позволяет нескольким сессиям обмениваться сообщениями. Функция сохраняет изоляцию сессий, передавая только текст, а не полную историю работы. Механизм открывает новые возможности для взаимодействия множества Agent в крупных проектах.

LLM

читать →

~4 мин 203 просмотра

Leiphone 29 Aug 2026

Muse Glimmer от Meta*: мультимодальный агент с 30B параметров

Meta* выпустила мультимодальную агент-модель Muse Glimmer с около 30 млрд параметров. Модель поддерживает контекст 128K, умеет вызывать инструменты, выполнять код, обрабатывать изображения и экранную информацию. Она оптимизирована для работы на устройствах с ограниченной видеопамятью и показывает хорошие результаты в задачах с длинной цепочкой выполнения.

LLM Multimodal Research

читать →

~7 мин 233 просмотра

Leiphone 29 Aug 2026

Claude от Anthropic: сложности длинного контекста и работа агентов

Anthropic выявила ряд проблем в работе Claude, включая сложности с длинным контекстом и работой агентов. Среди ключевых вопросов — неэффективное использование контекста, трудности с маркировкой кода и необходимость сохранения состояния при сжатии истории. Надёжность долгосрочных агентов зависит от способности системы обнаруживать и исправлять ошибки.

LLM Agents Research

читать →

~6 мин 222 просмотра

Leiphone 29 Aug 2026

Уязвимости в GPT и Claude: риск утечки скрытых рассуждений

Модели GPT, Claude и Gemini уязвимы к утечке скрытых рассуждений (reasoning). Исследователи смогли восстановить скрытое рассуждение в этих API, используя совместимые модели. Проблема связана с недостаточной жёсткостью привязки контекста и кросс-модельной совместимостью. Утечка рассуждений несёт риски для безопасности данных и может разрушить монополию крупных компаний на данные о рассуждениях.

LLM Safety Research

читать →

~4 мин 250 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

MHS от Anthropic: единый интерфейс ИИ и физического мира

Anthropic представила стандарт MHS для взаимодействия ИИ с физическими устройствами. Он уже применяется в лабораториях и позволяет ускорить эксперименты, например, в разработке лекарств и квантовых вычислениях. MHS решает проблему фрагментации аппаратных интерфейсов и повышает безопасность и эффективность работы.

LLM Robotics Research

читать →

~4 мин 204 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Claude Code: сложности управления контекстом в работе Coding Agent

Claude Code сталкивается с проблемами управления контекстом в работе Coding Agent. Сложности связаны с ростом рабочего набора данных и необходимостью балансировать между сохранением истории и очисткой неактуальной информации. Для решения проблемы используются sub-agent, compaction и memory, однако сохраняется риск накопления «AI код‑мусора» и технического долга.

LLM Research Agents

читать →

~8 мин 194 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Sora и Codex: разница в архитектуре рабочей нагрузки OpenAI

Разница между Sora и Codex заключается в архитектуре рабочей нагрузки: Sora потребляет вычислительные ресурсы непрерывно, а Codex — фрагментарно, с возможностью повторного использования. Это влияет на скорость масштабирования продуктов. Codex эффективнее распределяет ресурсы между этапами задачи, что позволяет поддерживать больше агентов на ограниченном количестве GPU.

LLM Research Business

читать →

~8 мин 220 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Claude от Anthropic и Moderna: AI в разработке лекарств

Компании Anthropic и Moderna демонстрируют успехи в применении ИИ в разработке лекарств. Anthropic с помощью модели Claude создала 14 белковых связывающих агентов, а Moderna в партнёрстве с Merck достигла успеха в III фазе клинических испытаний персонализированной вакцины против рака. При этом ИИ пока справляется лишь с узкими задачами и имеет ряд ограничений.

LLM Research Business

читать →

~4 мин 199 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Jalapeño от OpenAI: новая глава в конкуренции AI‑чипов

OpenAI представила чип Jalapeño, ориентированный на вывод больших языковых моделей. Компания стремится создать сбалансированную архитектуру, которая позволит обрабатывать этапы Prefill и Decode без разделения ресурсов. В то же время NVIDIA и Google выбирают иные подходы: первая разделяет этапы вывода между GPU и Groq LPU, вторая — обучение и вывод на два разных чипа TPU. Стоимость токенов становится новым ориентиром в конкуренции за аппаратные решения.

LLM Hardware Research

читать →

~5 мин 197 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

WRC 2026: воплощённый ИИ — от демонстрации к практическому применению

На WRC 2026 акцент сместился с демонстрационных возможностей роботов на расчёт ROI. Отрасль воплощённого ИИ переходит от «эпохи представлений» к «эпохе расчётов». Ключевое внимание уделяется практическому применению роботов, сбору данных и созданию общей инфраструктуры.

LLM Robotics Research

читать →

~5 мин 242 просмотра

Leiphone 27 Aug 2026

GLM-5.3-Flash и Kimi K3: конкуренция моделей и линейное внимание

Китайские модели GLM-5.3-Flash и Kimi K3 демонстрируют технологическое сближение в обработке длинных текстов. Обе используют линейное внимание KDA с параметром gate_lower_bound = –5 для стабильности обучения. Конкуренция в сфере больших моделей смещается в сторону оптимизации операторов и числовых границ.

LLM

читать →

~4 мин 209 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте