Модели GPT, Claude и Gemini уязвимы к утечке скрытых рассуждений (reasoning). Исследователи смогли восстановить скрытое рассуждение в этих API, используя совместимые модели. Проблема связана с недостаточной жёсткостью привязки контекста и кросс-модельной совместимостью. Утечка рассуждений несёт риски для безопасности данных и может разрушить монополию крупных компаний на данные о рассуждениях.

LLM Safety Research

читать →

~4 мин 250 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

MHS от Anthropic: единый интерфейс ИИ и физического мира

Anthropic представила стандарт MHS для взаимодействия ИИ с физическими устройствами. Он уже применяется в лабораториях и позволяет ускорить эксперименты, например, в разработке лекарств и квантовых вычислениях. MHS решает проблему фрагментации аппаратных интерфейсов и повышает безопасность и эффективность работы.

LLM Robotics Research

читать →

~4 мин 204 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Claude Code: сложности управления контекстом в работе Coding Agent

Claude Code сталкивается с проблемами управления контекстом в работе Coding Agent. Сложности связаны с ростом рабочего набора данных и необходимостью балансировать между сохранением истории и очисткой неактуальной информации. Для решения проблемы используются sub-agent, compaction и memory, однако сохраняется риск накопления «AI код‑мусора» и технического долга.

LLM Research Agents

читать →

~8 мин 194 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Sora и Codex: разница в архитектуре рабочей нагрузки OpenAI

Разница между Sora и Codex заключается в архитектуре рабочей нагрузки: Sora потребляет вычислительные ресурсы непрерывно, а Codex — фрагментарно, с возможностью повторного использования. Это влияет на скорость масштабирования продуктов. Codex эффективнее распределяет ресурсы между этапами задачи, что позволяет поддерживать больше агентов на ограниченном количестве GPU.

LLM Research Business

читать →

~8 мин 219 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Claude от Anthropic и Moderna: AI в разработке лекарств

Компании Anthropic и Moderna демонстрируют успехи в применении ИИ в разработке лекарств. Anthropic с помощью модели Claude создала 14 белковых связывающих агентов, а Moderna в партнёрстве с Merck достигла успеха в III фазе клинических испытаний персонализированной вакцины против рака. При этом ИИ пока справляется лишь с узкими задачами и имеет ряд ограничений.

LLM Research Business

читать →

~4 мин 199 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

Jalapeño от OpenAI: новая глава в конкуренции AI‑чипов

OpenAI представила чип Jalapeño, ориентированный на вывод больших языковых моделей. Компания стремится создать сбалансированную архитектуру, которая позволит обрабатывать этапы Prefill и Decode без разделения ресурсов. В то же время NVIDIA и Google выбирают иные подходы: первая разделяет этапы вывода между GPU и Groq LPU, вторая — обучение и вывод на два разных чипа TPU. Стоимость токенов становится новым ориентиром в конкуренции за аппаратные решения.

LLM Hardware Research

читать →

~5 мин 197 просмотра

Leiphone 28 Aug 2026

WRC 2026: воплощённый ИИ — от демонстрации к практическому применению

На WRC 2026 акцент сместился с демонстрационных возможностей роботов на расчёт ROI. Отрасль воплощённого ИИ переходит от «эпохи представлений» к «эпохе расчётов». Ключевое внимание уделяется практическому применению роботов, сбору данных и созданию общей инфраструктуры.

LLM Robotics Research

читать →

~5 мин 242 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

RoboHarness: интеграция стратегий для сложных задач роботов

Лаборатория Huawei Noah’s Ark представила систему RoboHarness, которая объединяет разные модели (VLA, WAM, RL, TAMP) для выполнения сложных и длительных задач роботов. Ключевой модуль системы — Memory Bridge — обеспечивает стабильный переход между стратегиями. Система имеет ограничения, но генерирует ценные данные для обучения будущих моделей роботов.

LLM Robotics Research

читать →

~5 мин 269 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

TokenRhythm: Routing Harness и Agent-Native Model от бывшей команды Huawei

Компания TokenRhythm, основанная выходцами из Huawei, развивает систему Routing Harness для оптимизации работы с несколькими большими моделями. Её продукт OpenSquilla набрал более 6600 звёзд на GitHub, а платформа TokenRhythm API привлекла 54 тысячи пользователей. Компания стремится перейти к созданию Agent-Native Model — моделей, ориентированных на реальные задачи агентов.

LLM Agents Research

читать →

~2 мин 255 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI

На конференции IJCAI-ECAI 2026 вручили награды за статьи и личные достижения в области ИИ. Обсуждались перспективы развития агентных систем, визуального и физического интеллекта, объяснимого ИИ. Среди ключевых тем — объединение нейро- и символьных подходов, работа с несбалансированными данными, моделирование физического мира в ИИ-системах.

LLM Research Agents

читать →

~7 мин 236 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

AI-радар от Чэнтай: новый этап в развитии технологий

Чжоу Кэ из компании Чэнтай заявил, что эпоха AI-радаров наступила. AI-радар отличается от традиционных тем, что его работу определяют обучаемые AI-модели. Технология позволит машинам понимать трёхмерный физический мир в любых погодных условиях. Развивается открытая экосистема вокруг AI-радаров, объединяющая разработчиков, производителей и исследователей.

LLM Research Multimodal

читать →

~6 мин 224 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

DEAL и будущее ИИ: преодоление пределов Scaling Law

Профессор Ван Яцин на IJCAI 2026 представила фреймворк DEAL для эффективного обучения агентов при ограниченном объёме данных. Обсуждались пределы Scaling Law и пути преодоления нехватки данных в таких областях, как разработка лекарств и рекомендации. Исследователи стремятся сократить разрыв между возможностями машин и человека за счёт использования предварительных знаний.

LLM Research Agents

читать →

~6 мин 258 просмотра

// помочь проекту