Американская компания Valar Atomics впервые произвела электроэнергию с помощью специально разработанного ядерного реактора с гелиевым охлаждением. Энергия реакции ядерного деления была преобразована в электричество для питания небольшого ускорителя искусственного интеллекта Nvidia Spark — об этом компания сообщила через LinkedIn. Реактор под названием Ward 250 рассчитан на мощность от 100 до 250 киловатт (кВт) в окончательном варианте, но сначала его мощность составляет 100 тепловых кВт — их ещё предстоит преобразовать в электроэнергию со значительными потерями. Вероятно, было произведено от 40 до 50 кВт — это в пределах диапазона подключения частного дома.
Для ядерного деления используется усовершенствованное топливо Трисо, которое устойчиво к высоким температурам. Благодаря этому реактор может работать при температуре 750 °C. Охлаждение осуществляется с помощью гелия. Реактор размером с морской контейнер доставили в Юту в нескольких сегментах, там его собрали и покрыли бетонной оболочкой толщиной около 2 м.
В 2025 году объявили, что к 4 июля 2026 года три новых малых ядерных реактора начнут первую испытательную эксплуатацию. После Antares Valar Atomics станет второй компанией, которая уложится в график.
Планируется сотрудничество с Nvidia: благодаря этому небольшое настольное решение компании получит первое распространение. Небольшой реактор, как и будущие центры обработки данных, должен работать без водяного охлаждения. Ожидается, что общая мощность реактора и микросхем искусственного интеллекта в совокупности достигнет 30 мегаватт. Однако пока неясно, как из тепла реактора будут вырабатывать электричество без воды.
По данным Bloomberg, на сегодняшний день в проект инвестировано 130 миллионов долларов. Если для завершения окончательной версии атомного реактора не потребуется дополнительных средств, его мощность будет меньше, чем десятитысячная часть большого атомного реактора. Чтобы производить конкурентоспособную электроэнергию, затраты на строительство должны быть снижены как минимум в 200 раз, а скорее в 400 раз — за счёт экономии от масштаба.
Подписаться в Макс
