DeepDigest
TechNews / AI · · ~2 мин

Stanford: удалённая работа стала источником данных для LLM

Экономист из Стэнфордского университета Ник Блум связывает рост рождаемости и снижение концентрации диоксида азота с удалённой работой. По его мнению, всплеск цифрового общения во время WFH создал большой объём данных для обучения LLM. Сейчас, когда сотрудники частично возвращаются в офисы, компаниям сложнее получать такие данные.

LLM
Stanford: удалённая работа стала источником данных для LLM

Экономист из Стэнфордского университета Ник Блум считает, что удалённая работа (WFH) повлияла на общество несколькими способами. В частности, по его оценкам, из‑за неё в США и Северной Европе вырос уровень рождаемости на 5 %. Кроме того, смешанный формат работы привёл к снижению концентрации диоксида азота в крупных городах.

По мнению Блум, одно из важнейших последствий эпохи удалённой работы — появление большого объёма данных для обучения искусственного интеллекта. Когда сотрудники перестали собираться в офисах, количество цифрового общения резко выросло. Беседы, которые раньше велись у кулера, теперь проходят в Slack и могут служить материалом для обучения больших языковых моделей (LLM).

Business Insider отмечает: сейчас многие сотрудники возвращаются в офисы хотя бы частично. Из‑за этого у компаний возникают сложности с получением данных для обучения ИИ. Даже если в офисах по‑прежнему используют Slack для обмена сообщениями, спонтанные разговоры у кофе-машины или возле рабочих мест не фиксируются. А именно такие неформальные обсуждения изначально рассматривались как источник естественного сотрудничества и инноваций.

Компании теоретически могут установить в офисах оборудование для записи разговоров сотрудников, но это создаст массу юридических и регуляторных проблем. К тому же в условиях, когда работники и так обеспокоены возможностью замены их труда ИИ, запись всех их слов вряд ли поможет снизить тревожность. При этом на развитие ИИ уже вложены миллиарды долларов, и компаниям придётся искать способы получения нужных данных.

WFH helped create the AI revolution. RTO could pose its biggest problem.

// оригинал
TechNews / AI ↗ Читать оригинал
3 просмотров
// поделиться Telegram VK