Для новичков, которые хотят создать AI-агента, есть несколько удобных инструментов — они не требуют навыков программирования. Оптимальный вариант — воспользоваться функцией «Скилл» в Gemini: всё бесплатно, нужно только ввести инструкцию.
По состоянию на октябрь 2026 года доступны следующие инструменты для создания AI-агентов без программирования:
* Gemini (через скилл): нужен личный аккаунт Google, возраст от 18 лет, включена функция «сохранение активности». Функция «Скилл» позволяет сохранять инструкции с ролями и процедурами и вызывать их из чата.
* Copilot (через Agent Builder): требуется аккаунт Microsoft для работы с веб‑поиском. В рамках Microsoft 365 можно создать агента с помощью Microsoft 365 Copilot «Agent Builder»: в Copilot выбрать «New agent», ввести имя и указания. Бесплатный вариант доступен для агентов, отвечающих на основе веб‑информации; для доступа к SharePoint или почте требуется лицензия или плата по факту использования. Создание агентов в мобильном приложении невозможно. Choose between Agent Builder and Copilot StudioMicrosoft
* Claude (через проект): можно создать до 5 агентов, требуется аккаунт Claude. Чтобы создать специализированного AI‑агента, нужно закрепить указания и материалы в «проекте»: создать проект в «Projects», ввести указания в «Set project instructions», добавить файлы в информационный блок справа. В бесплатном плане можно создать до 5 агентов. How can I create and manage projectsAnthropic
* ChatGPT: в личном плане создание невозможно, доступно только при корпоративном договоре (Business и выше). OpenAI планирует прекратить поддержку пользовательских GPT 11 декабря 2026 года. Creating and editing GPTsOpenAI Custom GPT retirement and migration FAQOpenAI
Новичкам рекомендуется выбирать Gemini или Claude, чтобы избежать необходимости переделывать работу.
Создание AI‑агента в Gemini состоит из 5 шагов (на примере агента, извлекающего задачи из записей совещаний):
1. Выбрать одну задачу для агента. Не стоит пытаться охватить несколько задач — это приведёт к неполноценным результатам. Выбранную задачу нужно разложить на три компонента: что подаётся на вход, что делается, что получается на выходе. Например: на вход — записи совещаний или стенограммы; действие — извлечение решений и задач; выход — список задач с указанием ответственных и сроков.
2. Написать указательную инструкцию на основе содержания шага 1. Она должна включать 4 элемента: роль, порядок действий, формат вывода, порядок действий в случае неопределённости. Указательную инструкцию следует сохранить в текстовом виде (например, в блокноте) — её можно будет использовать для корректировок или создания в других инструментах.
3. Создать навык в Gemini:
* в меню Gemini открыть «кастомизация»;
* перейти на страницу «навыки», выбрать «ручное создание»;
* в поле «имя» ввести «», в поле «выполняемое действие» — «»;
* вставить в поле «указание» указательную инструкцию из шага 2, нажать «создать».
Если сложно составить указательную инструкцию самостоятельно, можно выбрать «Gemini» и создать её в диалоге или воспользоваться шаблоном.
4. Вызвать и протестировать навык через «/»:
* вызвать навык, введя в чате «/» и имя навыка;
* вставить в чат прошлые протоколы встреч и проверить работу навыка;
* подготовить 3–5 тестовых протоколов с разными условиями:
* с указанными ответственным и сроком;
* с отсутствующим ответственным или сроком;
* с большим количеством обсуждений и малым количеством решений;
* для тестирования использовать только общедоступные или придуманные данные, не включать конфиденциальную информацию.
5. Скорректировать указательную инструкцию по результатам тестирования. Если результаты не соответствуют ожиданиям, добавить в инструкцию соответствующие правила. Например, если в задачи включены обсуждения, добавить правило: «включать в задачи только подтверждённые запросы, не включать обсуждаемые темы». Корректировки вносить в окне редактирования навыка, повторно тестировать на тех же тестовых данных. После 3–5 тестов с ожидаемыми результатами навык считается готовым. Время выполнения всех шагов — около 30 минут.
Чтобы повысить точность AI‑агента, можно воспользоваться тремя способами:
* фиксировать тестовые входные данные, чтобы видеть эффект от улучшений;
* добавлять в инструкцию примеры ошибок — так уменьшится вероятность их повторения;
* сохранять инструкцию локально — так её можно будет использовать при смене инструмента.
Для тестирования рекомендуется сохранять 3–5 наборов данных с разными условиями («тест‑сет»). После изменений нужно проверять, дают ли все наборы ожидаемый результат. Чтобы избежать ошибок, стоит добавлять в инструкцию правила — например, ограничить объём текста 300 символами или указать использовать только форму «・» и избегать двойного уважения. Если правил становится больше 10, стоит объединить схожие.
Сохранённую инструкцию можно использовать в Gemini, Claude, Copilot Agent Builder — при смене инструмента можно быстро воссоздать агента.
Вот несколько примеров AI‑агентов для начинающих:
* агент для суммирования протокола: получает стенограмму встречи и создаёт краткий протокол;
* агент для составления черновиков ответов на письма: создаёт черновик ответа на полученное письмо с использованием вежливого стиля (перед отправкой нужно самостоятельно проверить факты — адресат, дата и т. д.);
* агент для сбора и суммирования новостей: ищет новости по заданной теме, суммирует их в порядке важности и формирует список (можно запросить URL источников);
* агент для создания дневных отчётов: преобразует ежедневные рабочие заметки в отчёт заданного формата;
* агент для поддержки изучения квалификаций: предоставляет объяснения ключевых моментов и проверочные вопросы по заданной теме.
Среди распространённых ошибок начинающих при создании AI‑агентов можно выделить:
* добавление корпоративной информации в персональный аккаунт (риск утечки данных);
* использование вывода агента без проверки (риск распространения ложной информации);
* использование функций, которые скоро перестанут работать (придётся переделывать агента).
Не стоит добавлять в агенты, созданные на личных аккаунтах (например, Google), клиентскую информацию и конфиденциальные данные. Для рабочих задач нужно проверять в ИТ‑отделе, можно ли использовать корпоративные аккаунты. Всегда следует проверять вывод AI‑агента перед использованием — агент может правдоподобно выдавать неверную информацию. При отправке писем и документов с числами, датами, именами собственными высок риск ошибок — важно предусмотреть возможность проверки (например, выводить URL источника, сверять с исходными материалами).
В 2026 году анонсированы изменения:
* ChatGPT кастомный GPT — прекращение работы с 11 декабря 2026 года;
* OpenAI Agent Builder — окончание предоставления услуг 30 ноября 2026 года;
* Gemini Gems: для личных аккаунтов переход на навыки в ноябре 2026 года.
Перед началом работы нужно проверять актуальность функций на официальном сайте.
После создания первого агента можно попробовать:
* связать внешние инструменты в Dify — No‑code инструмент для настройки доступа к внутренним документам и интеграции с внешними инструментами. В бесплатном Sandbox‑плане предоставляется 200 кредитов на запуск AI (единовременно, без ежемесячного пополнения);
* автоматизировать рабочие процессы в n8n — Low‑code инструмент для интеграции почты, таблиц и других инструментов (например, можно настроить, чтобы при получении письма AI анализировал его и заносил данные в таблицу). Облачная версия предлагает 14 дней бесплатного тестирования, версия для собственного сервера бесплатна для личного или корпоративного использования;
* разрабатывать самостоятельно на Python с использованием фреймворков — например, OpenAI Agents SDK или Google ADK. Эти инструменты позволяют создавать агентов с минимальным количеством кода, интегрировать их с внутренними системами, реализовывать собственную логику принятия решений.
Есть несколько распространённых вопросов о создании AI‑агентов:
* Нужна ли программистская квалификация? Нет, можно использовать Gemini, CopilotAgent Builder, Claude — достаточно написать инструкцию. Программирование потребуется при сложной интеграции с внутренними системами.
* До какого уровня можно создать агент бесплатно? Для агентов, работающих по заданной инструкции, достаточно бесплатного уровня: Gemini можно создать в личном аккаунте, Claude позволяет создать до 5 проектов в бесплатном плане, CopilotAgent Builder бесплатен для агентов, основанных на веб‑информации. Платный план стоит рассмотреть при интеграции с корпоративными данными и коллективном использовании.
* Является ли ChatGPT AI‑агентом? Обычный ChatGPT — это диалоговый генеративный AI, он отличается от AI‑агента. AI‑агент самостоятельно продумывает шаги и использует инструменты для выполнения задачи по заданной цели. OpenAI предоставляет на базе ChatGPT функцию для выполнения многошаговых задач — детали зависят от периода и доступны на официальном сайте.
* В чём разница между AI‑агентом и генеративным AI? Генеративный AI создаёт текст или изображения в ответ на запрос, а AI‑агент использует генеративный AI как основу, комбинируя поиск и управление инструментами для достижения цели. Генеративный AI с заданными ролью и порядком действий можно считать точкой входа в AI‑агенты.
Новичкам рекомендуется начать с создания агента в Gemini: нужно сфокусироваться на одной задаче, включить в инструкцию 4 элемента — роль, порядок действий, формат вывода, действия в случае неопределённости. Следует скопировать пример инструкции из статьи и создать агента в тот же день, после нескольких циклов тестирования и корректировок время на рутинные задачи сократится. Gemini Google Gems are moving to skillsGoogle Choose between Agent Builder and Copilot StudioMicrosoft How can I create and manage projectsAnthropic Creating and editing GPTsOpenAI Custom GPT retirement and migration FAQOpenAI DeprecationsOpenAI PricingDify Dify Cloud free trialn8n Sustainable Use Licensen8n OpenAI Agents SDKOpenAI Agent Development KitGoogle #AI
HOME
Gemini Google
あなたは会議の内容を整理するアシスタントです。
貼り付けられた会議メモを読み、以下の手順で整理してください。
1. 決定事項を箇条書きで抜き出す
2. タスクを抜き出し、担当者と期限を整理する
3. 次回までに話し合う論点をまとめる
出力は「決定事項」「タスク一覧（表形式）」「次回の論点」の順にしてください。
担当者や期限がメモに書かれていない場合は「未定」と記載し、推測で補わないでください。
悪い例：メールを書いてください。
良い例：あなたは法人営業の担当者です。取引先に送る丁寧なビジネスメールを作成してください。
悪い例：内容を読んで要約して、大事なところをまとめてください。
良い例：
1. 文章を読み、主張を1文で要約する
2. 根拠となる事実を3つ抜き出す
3. 自社の業務への影響を1文で書く
悪い例：わかりやすくまとめてください。
良い例：「項目」「内容」「担当者」の3列の表にまとめ、各セルは30字以内にしてください。
悪い例：（とくに指示しない）
良い例：資料に書かれていない内容は「記載なし」と答え、推測で補わないでください。
あなたは議事録の作成担当です。
貼り付けられた会議の文字起こしを読み、以下の形式で議事録を作成してください。
・会議の目的：1文
・話し合った内容：箇条書きで5件以内
・決定事項：箇条書き
文字起こしに書かれていない内容は推測で補わないでください。
あなたは法人営業の担当者です。
貼り付けられたメールへの返信文を作成してください。
1. 相手の用件を1文で整理する
2. 私が指定した方針（承諾・辞退・確認など）に沿って返信文を書く
3. 丁寧なビジネス敬語で、300字以内にまとめる
方針が指定されていない場合は、返信文を書かずに方針を質問してください。
あなたは業界ニュースのリサーチ担当です。
私が指定したテーマについて、直近1週間のニュースを検索してまとめてください。
・重要度の高い順に5件
・各ニュースの要約は100字以内
・各ニュースの出典URLを必ず記載する
あなたは日報の作成アシスタントです。
貼り付けられた作業メモを、以下の形式の日報に整えてください。
【本日の業務】箇条書き
【成果・進捗】箇条書き
【課題と明日の予定】箇条書き
メモにない成果や予定は書き足さないでください。
あなたは資格試験の学習コーチです。
私が指定した単元について、以下の手順で学習を支援してください。
1. 単元の要点を5つの箇条書きで説明する
2. 理解度を確かめる4択問題を3問出す
3. 私の回答を採点し、間違えた問題を解説する
Подписаться в Макс
