Стипендия Shangtang существует с 2017 года — в 2026 году проходит уже десятый набор. За это время она профинансировала 280 студентов бакалавриата. Эта программа не только предоставляет финансовую поддержку, но и открывает доступ к ресурсам наставников и сети научных и промышленных контактов на десять лет.
Среди получателей стипендии — авторы ключевых моделей DeepSeek R1 и V3 (Го Дая), соучредитель сообщества vLLM (Ю Кайчао), соучредитель «» и обладатель награды за лучшую статью на ACL2025 (Чэнь Боюань) и другие. Их исследовательские траектории соответствовали ключевым технологическим сдвигам в ИИ — от компьютерного зрения до обработки естественного языка (NLP), больших моделей и воплощённого интеллекта.
Например, Ван Яньсэнь в 2018 году был студентом бакалавриата и занимался генерацией диалогов. Тогда был популярен CV, начинался подъём интереса к Transformer. Он получил от Shangtang стипендию в размере 20 тысяч юаней — это стало для него подтверждением признания со стороны ведущего AI‑учреждения. Спустя четыре года произошёл всплеск популярности ChatGPT, генеративный ИИ стал распространяться. Сейчас Ван Яньсэнь работает в Microsoft AI Research (Шанхай). Он полагает, что следующее крупное изменение будет связано с «автоматическим выполнением задач» — люди смогут ощутить его в повседневной жизни уже в этом полугодии или в ближайшие один‑два года, даже не имея дела с кодом.
Лауреаты используют средства стипендии для разных целей. Так, Ван Яньсэнь использовал деньги как стартовый капитал для обучения за границей. Чжу Цзюньхан планирует использовать стипендию для оплаты проезда и расходов во время летней практики в Университете Дьюка (США). Цзи Жуи, который сейчас работает над оптимизацией программ в Мичиганском университете, купил за счёт стипендии компьютер с видеокартой 1080Ti и использовал его в течение семи лет для экспериментов с моделями на TensorFlow .
Стипендия создаёт сеть связей между лауреатами и научными коллегами. Например, Хуан Жуй связался с исследователями из Shangtang и MMLab (включая профессора Линь Дахуа) и получил возможности для стажировки и работы. Чэнь Мугэ, получивший награду в 2018 году, через мероприятия по обмену в рамках стипендии Shangtang познакомился с коллегами, которые позже стали его надёжными партнёрами в Северной Америке. Чжу Цзюньхань и Янь Сянлун, ранее читавшие статьи друг друга, впервые встретились лично и обсудили возможное сотрудничество.
На WAIC 2026 студент Шанхайского университета Янь Сянлун выступил с рэп‑композицией «» в составе робота‑музыкального коллектива. Его песня отражает его путь — от многократных отказов при публикации статей до получения стипендии Shangtang . Янь Сянлун отметил, что после выпуска большая модель практически фиксирована, а итерации занимают один‑два месяца; при этом переход от 60 до 80 баллов относительно прост, от 80 до 90 — сложнее, от 90 до 100 — крайне труден. Он верит, что решение — в способности модели к непрерывной самостоятельной эволюции.
Другие лауреаты тоже работают над перспективными направлениями. Тан Пинчжи (стипендиат Shangtang 2026, третий курс колледжа Юаньпэй Пекинского университета) перешёл от эффективного вывода в больших моделях к непрерывному обучению и самоэволюции моделей. Он считает, что в будущем 99% обучающих данных будут генерироваться самим ИИ, а узким местом станет способность модели самостоятельно создавать данные и совершенствоваться. Фан Сытун (стипендиат Shangtang 2026, третий курс колледжа Юаньпэй Пекинского университета) изучает границы безопасности и возможностей, работает над доверенными мультимодальными системами и обманом ИИ — в частности, над вопросом, можно ли доверять модели в домашних условиях, при автономном вождении или в медицине. Чэнь Чжици (стипендиат Shangtang 2026, третий курс факультета автоматизации Университета Цинхуа) перешёл от обучения с подкреплением языковых моделей к воплощённому интеллекту, считая, что обучение с подкреплением — универсальный фреймворк, применимый и к языковым моделям, и к роботам. Ли Минлэян (студент первого курса Пекинского университета) фокусируется на воплощённом интеллекте и воплощённых визуальных больших моделях. Он отмечает, что интерес коллег смещается в сторону популярных направлений и увеличения масштабов работ, но сам стремится исследовать вопросы из любопытства, а не следовать трендам.
Некоторые лауреаты подчёркивают, что стипендия помогает преодолевать неопределённость. Например, студент второго курса Университета Цинхуа Лу Иян в первый год обучения ещё не публиковал статей, но получил награду «За наибольший потенциал» при подаче заявки на стипендию Shangtang. На втором курсе он снова подал заявку, имея больше достижений. Лу Иян отметил, что в научных исследованиях нет стандартных ответов, приходится долго работать и преодолевать неопределённость и психологическое давление. Стипендия Shangtang поддерживает молодых исследователей в наиболее неопределённые моменты.
Линь Дахуа на десятилетнем юбилейном форуме стипендии Shangtang сказал: «В эпоху дешёвых ответов в ИИ важнее формулировать и выбирать вопросы, на которые стоит искать ответ в течение десяти лет, чем искать сами ответы». Председатель и CEO компании Shangtang Сюй Ли говорит, что десять лет назад невозможно было предсказать, куда пойдут молодые люди, получившие стипендию, но сейчас видно, что они выбрали разные пути. Компания продолжит ежегодно отправлять письма в поисках единомышленников. Деятельность стипендии Shangtang сравнивается с «посадкой деревьев»: неизвестно, какое семя вырастет, но ежегодная поддержка приведёт к появлению новых ростков.
В ближайшие 5–10 лет ИИ может участвовать в проектировании чипов, производстве автомобилей и освобождении юристов, учителей, инженеров от повторяющейся умственной работы. Доля молодых людей, начинающих свой бизнес, выросла с менее чем 1% до 5–10%. Люди с разных направлений приближаются к решению вопроса о том, как реально внедрить ИИ.
Подписаться в Макс
