На рынке представлено множество компаний, предоставляющих AI-агентов. Их можно разделить на 4 типа: платформенный, подрядной разработки, консалтинговый с сопровождением и тип крупных SIer.
Платформенный тип предлагает готовые платформы AI-агентов в формате SaaS на ежемесячной основе. Например, JAPAN AI AGENT включает около 100 стандартных агентов и no-code конструктор. Он подходит для рутинных операций в продажах и бэк-офисе. Есть функции Skills (обучение бизнес‑процессам) и Memory (повышение точности на основе истории использования). Получены ISMS‑сертификация и приватный знак. Данные не используются для обучения LLM, поддержка более 30 внешних инструментов. Стоимость складывается из начальной платы и ежемесячной платы по тарифу.
Тип подрядной разработки строит AI-агентов индивидуально под бизнес‑процессы и данные клиента. Например, компания WEEL оказывает поддержку в три этапа: интервью и определение требований, PoC или основная разработка, эксплуатация и настройка. Стоимость базового AI‑агента — от 2 млн иен. WEEL предлагает специализированные под бизнес решения за 4–8 млн иен, автономные решения с несколькими агентами — от 5 до 10 млн иен и выше (WEELAIWEEL).
Консалтинговый тип с сопровождением включает пересмотр бизнес‑процессов и обучение персонала для внедрения AI. Например, компания «Гибли» (Gibly) предлагает «AI» — интеграцию генеративного AI по 4 направлениям: разработка стратегии, развитие персонала и организации, преобразование бизнеса, построение инфраструктуры. Гибли поддержала более 1000 компаний. Она использует инструмент Dify (ноукод) и проводит тренинги по построению AI‑агентов.
Тип крупных SIer предполагает интеграцию с существующими базовыми системами и масштабное развёртывание AI‑агентов в масштабах всей компании. Такой тип востребован в финансовой и производственной сферах. Например, NTT данные с апреля 2026 года будут предоставлять платформу для разработки агентного AI «LITRON Builder» в сочетании с «LITRON CORE». Платформа позволяет формировать конфигурации в соответствии с правилами управления компании. NTT данные также предлагают специализированный сервис — AI‑агент, который за ~150 секунд генерирует концепции новых продуктов для отраслей пищевой промышленности, напитков и потребительских товаров.
Другой крупный SI‑провайдер — «Ито Тю Техно Солюшнз» (CTC) — с 17 октября 2024 года предоставляет услуги по проектированию, построению и оценке AI‑агентов, в первую очередь для служб поддержки и внутренних процедур подачи заявок. AI‑агент самостоятельно поэтапно выполняет сбор информации и исследования, не требуя от пользователя детальных указаний. Используется платформа LLM с открытым исходным кодом, возможна реализация как на собственных серверах, так и в облаке. Цель — достичь объёма продаж, связанных с AI, в 50 млрд иен в течение 3 лет.
«Фудзицу» с 23 октября 2024 года предоставляет «Fujitsu Kozuchi AI Agent» — AI, который сотрудничает с людьми в работе. AI анализирует высказывания участников конференции, выявляет проблемы, выбирает и запускает несколько AI для поиска решений и предлагает их участникам в подходящий момент. Услуги предоставляются через «Fujitsu Data Intelligence PaaS», используются собственные разработки, включая крупномасштабную языковую модель «Takane». В планах — расширение применения в управлении производством, логистике и маркетинге.
Японская IBM предлагает платформу «watsonx Orchestrate» для расширения и управления агентами на базе ИИ. Она позволяет координировать несколько агентов. Предусмотрены готовые агенты для областей: customer service, sales, HR, finance, procurement; поддерживается интеграция с уже используемыми инструментами. Есть месячные и годовые тарифы, а также бесплатная оценочная версия.
Среди других компаний:
* «Эксавизард» предоставляет платформу «Эксабейз AI» для юридических лиц. Она включает обработку на внутренних серверах и функции агентов. Число внедрений — 1700 компаний, число пользователей — 150 тыс. человек. Данные обрабатываются на внутренних серверах, получены сертификаты ISO27001, ISO27017, ISO27001; предусмотрены ограничение IP‑адресов и управление журналами использования.
* «PKSHA Technology» предлагает «PKSHA AI» для обработки внутренних запросов. В Microsoft Teams сотрудники могут задавать вопросы естественным языком: FAQ‑агент отвечает автоматически, если вопрос не может быть отвечен — документный агент использует SharePoint Online и RAG, только если вопрос не решается — передача на человеческую поддержку. В августе 2025 года добавлена функция мультиагента, которая распределяет вопросы к специализированным агентам.
* «Куузен» предоставляет SaaS «Куузен» для создания разговорного ИИ без кода. Возможность комбинировать AI‑чаты, AI‑сценарии, AI‑таргетинг для автоматизации взаимодействия с клиентами. Есть отраслевые решения (кадровые агентства, недвижимость, EC, образование, розничная торговля). Внедрено более чем в 700 компаниях, уровень ежемесячного продолжения использования — 99 % (по состоянию на конец марта 2026 года). Тарифы: фиксированная ежемесячная плата или оплата по результатам.
* Laboro.AI сокращает время на создание контента с 5–6 до 2–3 часов, затраты — с ~15 000 до ~5 000 иен. Компания разрабатывает кастомные AI с подходом «решение‑дизайн»: от концепции до реализации, включая разработку дорожной карты. Специализируется на повышении эффективности существующих процессов и создании новых бизнес‑моделей.
* ELYZA занимается разработкой и внедрением крупных языковых моделей, ориентированных на японский язык. Реализует AI‑системы на базе GPT и собственных моделей, разрабатывает отраслевые модели. Предлагает инструмент ELYZA Works, включающий функцию создания приложений на основе AI‑агентов. Работает с крупными компаниями (например, Tokyo Marine, Meiji Yasuda Life, Mitsui Sumitomo Card) в составе группы KDDI.
* AVILEN разрабатывает AI‑решения и занимается подготовкой кадров. Среди решений: AI‑агент «» для оцифровки документов и интеграции с основными системами, агент для автоматизации работы кол‑центра и ACW (обработки после разговора), агент для автоматизации отправки предложений по подбору персонала. Достигла результатов для ~1000 компаний (по состоянию на конец февраля 2026 года).
Стоимость услуг компаний, предоставляющих AI‑агентов, зависит от фазы проекта:
* определение требований и PoC: 500 тыс. — 5 млн йен;
* разработка в продакшене (для одного направления): 3–15 млн йен;
* эксплуатация и обслуживание (ежемесячно): 100–500 тыс. йен;
* развёртывание на уровне всей компании и интеграция с ключевыми системами: от 15 млн до 50 млн йен и выше.
Также указана стоимость использования существующих SaaS‑решений — несколько десятков тысяч йен в месяц.
Чтобы выбрать компанию‑поставщика AI‑агентов, нужно:
1. Определить бизнес‑процесс и задачу для AI‑агента — сузить область до одного процесса, чтобы чётко задать параметры (количество операций, время работы сотрудников).
2. Проконсультироваться с 3 разными компаниями и сравнить предложения. Сравнивать по 5 параметрам: диапазон поддержки, способ интеграции, обработка данных, результаты, поддержка внутренней разработки. Использовать единый опросник для получения сопоставимых ответов.
3. Провести PoC для проверки осуществимости и эффективности. Заранее установить критерии успеха и критерии отказа. Koromo использует 4 критерия для оценки: точность и качество, коэффициент замены труда, TCO и ROI за 3 года, способность системы справляться с неисправностями и управлять правами доступа. AIPoCkoromo
4. Реализовать в промышленной среде и интегрировать с существующими системами после успешного PoC. Учитывать дополнительные затраты на нефункциональные требования (дизайн прав доступа, журналы аудита, процедуры восстановления после сбоев). При интеграции с ключевыми системами выбирать поставщиков с собственной платформой разработки. NTT данные предлагают платформы разработки и выполнения, соответствующие правилам управления и требованиям безопасности. AINTT
5. Определить порядок эксплуатации и цикл улучшений.
При выборе компании‑поставщика AI‑агентов стоит учитывать 5 критериев:
1. Единая поддержка от определения требований до улучшения эксплуатации.
2. Возможность интеграции с существующими системами и SaaS.
3. Наличие опыта работы с компаниями схожего сектора и масштаба.
4. Соответствие условиям хранения данных и их использования для обучения.
5. Возможность переноса эксплуатации на собственные ресурсы.
Важно заранее согласовать аутентификацию и политику, чтобы единожды урегулировать вопросы с отделом информационной безопасности. Необходимо заранее определить ответственных за внедрение и эксплуатацию AI‑агента внутри компании — иначе после внедрения обновления могут быть заброшены.
Минимальный бюджет при использовании готового SaaS — от нескольких десятков тысяч иен в месяц, при индивидуальной разработке — от нескольких сотен тысяч иен (PoC). Сроки разработки PoC: для одного бизнес‑процесса и одного сценария использования — около 1–1,5 месяца, если есть несколько этапов — около 2 месяцев, если требуется взаимодействие с внешними системами — около 2–3 месяцев. Готовые SaaS‑решения можно начать использовать в течение от нескольких дней до нескольких недель, реализация в продуктивной среде после PoC займёт несколько месяцев.
Малые и средние предприятия могут претендовать на субсидию «децирализация・AI» (официальное название — «Субсидия на поддержку расходов по цифровизации и внедрению ИИ для малых и средних предприятий»). Условия субсидии (ставка, допустимые расходы, требования к IT‑инструментам) меняются ежегодно — нужно проверять актуальные требования в условиях конкурса и консультироваться с компаниями с опытом реализации.
Подписаться в Макс
