19 октября правительство Германии и NVIDIA подписали соглашение о сотрудничестве — они планируют объединить немецкие инженерные знания и данные, чтобы развивать модели реального ИИ и расширять применение промышленного ИИ в Европе. Глава NVIDIA Хуан Жэньсюнь заявил, что следующая волна развития ИИ — это реальный ИИ, который усилит промышленные преимущества Германии. Канцлер Меркель призвал средние предприятия накапливать данные с помощью ИИ, чтобы превратить производственный опыт в конкурентное преимущество. Конкретные суммы инвестиций пока не объявлены.
В тот же день Siemens сообщила о совместной с NVIDIA разработке и тестировании новых приложений на заводе в Элангене. Среди разработок — использование цифровых двойников для создания синтетических изображений, чтобы системы контроля качества могли готовиться к тестированию до появления физического прототипа, а также применение AI-агентов для составления производственных графиков. По данным Siemens, подготовка виртуального производства новых компонентов печатных плат может сократить объём инженерных работ на 85 % и время вывода продукта на рынок на 40 %, а планирование производства с помощью агентов — сэкономить до 20 % затрат. Завод в Элангене планирует вложить 500 млн евро в трансформацию к 2030 году.
Министерство внутренней безопасности США 24 июля выпустило приказ, который 19 октября был опубликован в Федеральном реестре. Согласно документу, продукты и услуги китайской AI-компании DeepSeek и связанных с ней организаций должны быть исключены из закупок федеральных органов власти и удалены из их информационных систем. Ограничения также распространяются на сторонние продукты и сервисы, использующие решения DeepSeek. Приказ основан на законе США о безопасности цепочки поставок федеральных закупок и не означает запрета на использование DeepSeek частными компаниями.
По данным Reuters от 19 октября, OpenAI ускоряет переговоры о привлечении около 30 млрд долларов инвестиций — компания хочет успеть получить обязательства от инвесторов до предполагаемого выхода Anthropic на биржу. Оценочная стоимость OpenAI может превысить 1,4 трлн долларов. По словам представителей OpenAI, после выпуска GPT-6 Astra рост выручки ускорился: годовая выручка уже достигла 50 млрд долларов, а к концу года может составить 70 млрд долларов. В марте 2024 года OpenAI завершила раунд финансирования, получив обязательства на 122 млрд долларов (пост-инвестиционная оценка — 8,52 трлн долларов). OpenAI планирует выйти на биржу в 2027 году.
Amazon 19 октября представила TorchNeuron — инструмент, который через нативный бэкенд PyTorch снижает барьеры для разработчиков при переносе существующих AI-моделей на собственные чипы Trainium. Проект опубликован в бета-версии на GitHub и поддерживает Trainium 2 и Trainium 3. TorchNeuron позволяет использовать уже имеющиеся модели после корректировки настроек оборудования, не переписывая весь код. Однако некоторые функции не поддерживаются, а программы, зависящие от CUDA, могут потребовать тестирования совместимости и производительности.
По информации Reuters, британский поставщик IT-инфраструктуры Nscale ведёт переговоры с Anthropic о сделке на 450 млрд долларов — речь идёт об облачных вычислительных мощностях для второго дата-центра в районе Monarch в штате Западная Вирджиния. Этот объект должен обеспечить около 460 МВт мощности с использованием чипов NVIDIA Vera Rubin. В августе стороны уже договорились о сделке на 450 млрд долларов для первого объекта в этом районе — новое обсуждение связано с расширением закупок. Условия нового соглашения, вероятно, будут близки к предыдущим, но контракт ещё не подписан.
19 октября китайские ведомства (в том числе Министерство торговли) опубликовали документ с 18 мерами по ускорению развития технологических предприятий. Среди направлений — внедрение ИИ, воплощённого интеллекта и других цифровых технологий в сфере торговли для стимулирования внутреннего спроса и повышения эффективности логистики. Планируется развивать AI-агентов для бизнеса, умные системы покупок, логистики и складирования, беспилотную доставку, а также расширять применение роботов в бытовых услугах и логистике. Предусмотрены меры по созданию качественных наборов данных и контролируемых пространств для работы с данными, управлению AI-агентами и проведению тестовых испытаний в контролируемых условиях. Финансовая поддержка будет осуществляться через координацию существующих каналов финансирования и привлечение финансовых учреждений.
Подписаться в Макс
