Создание базы знаний на базе LLM: практические шаги

База знаний с использованием LLM помогает эффективнее работать с информацией и упорядочивать процессы в команде. LLM расширяют возможности таких баз — из них проще получать данные. Эйвинд Кьосбаккен в своей статье разбирает, как создать и использовать базу знаний на базе LLM, в том числе с применением coding agents.

База знаний — это инструмент, который позволяет хранить большой объём информации и использовать её в будущем. Она помогает эффективнее принимать решения, быстро вспоминать прошлый контекст и упорядочивать работу команды. Большие языковые модели (LLM) существенно расширяют возможности баз знаний. Есть две ключевые причины этого: во‑первых, из таких баз можно получить больше информации, во‑вторых, обращаться к ним стало проще — нет нужды просматривать данные вручную. В статье Эйвинд Кьосбаккен рассказывает, зачем создавать базу знаний на базе LLM, как собрать максимум информации и как активно её использовать. В частности, речь идёт о создании базы знаний на базе coding agents: как направлять в неё данные и применять их при выводе.