DeepDigest
TechOrange · · ~3 мин

Dream Labs представила Dream API — API для управления роботами

Dream Labs привлекла 90 млн долларов и представила Dream API — первый публично доступный базовый API для управления роботами. Модель Dream-1 обучается на видео с выполнением людьми повседневных задач и способна управлять разными роботами без дополнительного обучения. Стоимость использования API рассчитывается по времени, а успешность выполнения задач в условиях zero‑shot составляет 50–80 %.

T TechOrange

Компания Dream Labs, основанная в 2026 году и базирующаяся в Сан-Франциско, 19 октября объявила о привлечении 90 млн долларов в рамках посевного раунда финансирования. Лидерами раунда стали B Capital и Kindred Ventures, среди других инвесторов — A.Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC и Adrian Aoun.

Dream Labs была создана командой, которая ранее занималась исследованиями в NVIDIA — в частности, разработкой человекоподобного базового модели робота GR00T. Цель компании — создать «мозг» для повседневных роботов, который позволит одному модели управлять устройствами разных производителей.

Компания выпустила Dream API — первый публично доступный базовый API для роботов. Он преобразует изображения с камеры робота и текстовые команды в команды для моторов робота, причём способен работать даже с моделями, которые ранее не встречались системе. Модели развёрнуты в дата‑центрах по всему миру — это позволяет роботам быстро реагировать.

По данным Dream Labs, в мире уже насчитывается 5 млн промышленных роботов, но почти каждый из них выполняет только одну задачу, а навыки нельзя перенести на другие устройства. Стоимость дешёвых роботов снизилась до нескольких тысяч долларов, однако они не обладают встроенным интеллектом. Чтобы научить робота выполнять задачу, требуются месяцы работы специалистов, а при смене задачи или оборудования процесс приходится начинать заново.

Флагманская модель компании — Dream-1 — обучается на видео с выполнением людьми повседневных задач: она изучает принципы работы физического мира, предсказывает события и выбирает действия для робота. Благодаря такому подходу модель способна управлять разными роботами без дополнительного обучения (zero‑shot способность).

Стоимость использования Dream API рассчитывается по времени: Dream-1 стоит 3 доллара в час, облегчённая версия Dream-1-flash — 2 доллара в час. По данным Forbes, в условиях zero‑shot выполнения задачи по подбору и размещению предметов Dream-1 достигает успеха в 80 % случаев, для других задач показатель составляет 50–60 %. Если разработчику нужно адаптировать модель под новое оборудование или задачу, можно воспользоваться услугой Fine‑tuning as a Service — загрузить несколько примеров, и через несколько часов получить настроенную модель.

Также Dream Labs запустила Robot Playground — сервис, который позволяет через браузер вводить команды и управлять роботом в офисе компании в Сан-Франциско, наблюдая за выполнением в реальном времени.

На данный момент Dream Labs сотрудничает более чем с 20 производителями оборудования. Стоимость поддерживаемых роботов — от 2000 до 10 000 долларов. Модель Dream-1 пока в основном справляется с задачами на рабочем столе (подбор и размещение предметов, складывание одежды), но в будущем планируется поддержка колёсных роботов и более точных манипуляций. Полученные средства компания направит на расширение вычислительных ресурсов и увеличение спектра задач и типов роботов, с которыми может работать Dream-1.

По данным Dealroom, объём финансирования Dream Labs входит в 1 % крупнейших посевных раундов в сфере программного обеспечения в США. Компания оказалась в числе тех, кто делает ставку на универсальное программное обеспечение для роботов — наряду с Genesis AI (привлекла 105 млн долларов в посевном раунде) и Physical Intelligence (привлекла 600 млн долларов в раунде B).

// оригинал
TechOrange ↗ Читать оригинал
75 просмотров
// поделиться Telegram VK