На форуме «2026» (организован TechOrange) обсудили новую финансовую экосистему на базе AI Agent to Agent. Dell Technologies представила платформу Dell AI (AIDP) — она помогает компаниям преодолеть проблему «островков данных» и быстро выполнять AI‑вычисления.
Один из примеров внедрения AIDP — международный частный банк. С помощью платформы и стандарта BIAN (банковская архитектура) банк преобразовал огромные массивы логов, транзакций и системных сигналов в стандартизированные данные (Data Product). Это позволило создать систему антифрода с самообучением: она выявляет и блокирует мошеннические транзакции за 0,03 секунды.
После внедрения платформы банк добился следующих результатов:
- снижение финансовых потерь от финансового мошенничества на 40 % по сравнению с предыдущим годом;
- сокращение общего числа мошеннических случаев на 21 %;
- падение случаев инвестиционного мошенничества на 51 %;
- рост суммы успешно заблокированных средств на 6 %.
Традиционные финансовые IT‑системы часто сталкиваются с проблемой «островков данных»: информация хранится на разных серверах и в облаках, не взаимодействуя друг с другом. Обработка данных опирается на сложные ETL‑процессы, что ведёт к задержкам, несогласованности и высоким затратам. Чтобы решить эти проблемы, Dell Technologies совместно с другими вендорами разработала AIDP.
Платформа объединяет четыре типа движков:
- движок анализа данных (на базе Starburst MPP) — позволяет выполнять запросы к разнородным источникам данных через SQL;
- движок обработки данных (на базе Apache Spark) — эффективно обрабатывает большие и потоковые данные;
- движок поиска данных (на базе Elasticsearch) — поддерживает полнотекстовый и векторный поиск, важен для LLM и RAG;
- движок оркестрации данных (на базе Dataloop) — автоматизирует очистку, разметку и подготовку неструктурированных данных.
Для хранения данных используется концепция Data Lakehouse: в основе лежат PowerScale и ObjectScale. Технология GPUDirect Storage от NVIDIA позволяет передавать данные напрямую на GPU для вычислений — без перемещения. Это ускоряет подготовку данных, обучение моделей и их использование.
В плане безопасности AIDP соответствует стандарту Zero Trust (по стандартам Минобороны США): платформа включает контроль доступа, шифрование, маскировку данных и обнаружение угроз в реальном времени. Также предусмотрены механизмы аварийного восстановления и киберустойчивости, чтобы банк мог быстро возобновить работу после кибератак.

