В эссе Кейрина Кобаяши рассматривается концепция AX (опыт агента) в контексте развития ИИ-агентов — автономных систем, способных самостоятельно разрабатывать процедуры и использовать инструменты для достижения целей. AX имеет два аспекта: с одной стороны, речь идёт об упрощении использования продуктов и услуг для ИИ-агентов, с другой — об облегчении работы людей с такими агентами (этот аспект также называют Agent UX или Agent Experience Design, AXD).
Концепция AX во многом опирается на уже известные в дизайне подходы: UX (пользовательский опыт) и DX (опыт разработчика). При этом агенты ИИ выступают в роли новых «пользователей» и «работников», и для их эффективной работы требуется разработать особые механизмы взаимодействия с продуктами и платформами.
Один из таких механизмов — MCP (Model Context Protocol), общий стандарт подключения ИИ-агентов к внешним данным и инструментам. Например, Netlify совместно с ChatGPT создала механизм, позволяющий пользователям публиковать веб‑сайты прямо в ChatGPT — в результате на платформе компании ежедневно создаётся более 1000 сайтов с помощью ChatGPT.
Важный элемент взаимодействия человека с ИИ-агентом — прозрачность работы системы. Нужно, чтобы люди могли отслеживать действия агента, понимать логику его решений, иметь возможность вмешаться и скорректировать курс. Для этого разрабатываются специальные шаблоны: например, можно заранее составить план действий агента, показать, какие внешние инструменты он использует, отследить выполнение многоэтапной задачи и предусмотреть передачу управления людям в случае неудачи.
Степень вовлечённости человека может варьироваться: от полного одобрения всех действий (HITL, «человек в цикле») до полной автономии агента. При этом ключевым фактором остаётся ощущение контроля — даже если человеку не нужно постоянно управлять системой, важно, чтобы у него была возможность вмешаться в случае чрезвычайной ситуации.
По данным опроса, хотя многие компании готовы внедрять ИИ‑агентов, лишь 17 % организаций полностью интегрировали их в производственные среды. Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года 40 % корпоративных приложений будут содержать ИИ‑агентов, ориентированных на конкретные задачи. Среди ключевых принципов внедрения ИИ‑агентов в компаниях — чёткое определение полномочий и идентификации агентов, подбор уровня автономии в соответствии с бизнес‑рисками, обеспечение «читаемости» в обоих направлениях (для машин и для людей) и интеграция AX на ранних стадиях проектирования.
Подписаться в Макс
