5 августа Anthropic объявила о создании команды по разработке кастомных чипов для модели Claude AI. Компания намерена перейти от закупки чипов у внешних партнёров к самостоятельной разработке. Ключевая идея — совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения (co-design): чипы будут проектироваться под конкретные потребности ПО, а не наоборот. Это позволит адаптировать конфигурацию памяти чипа, архитектуру потока данных и формат точности значений под вычисления в рамках фреймворка вывода Claude. Компилятор, сопоставляющий вычислительные графы Claude с аппаратными инструкциями, будет разрабатываться синхронно с архитектурой регистров чипа.
Такой подход имеет ряд преимуществ. Выполнение вывода модели через нативные инструкции чипа (без использования абстрактных слоёв вроде NVIDIA CUDA) сократит передачу данных в памяти, уменьшит задержку при генерации каждого токена и повысит вычислительную пропускную способность на ватт. Кастомные чипы нацелены на оптимизацию структуры затрат Claude: они предназначены для обслуживания больших языковых моделей, а не для энергозатратного обучения. При стабильных рабочих нагрузках и большом масштабе использования затраты на проектирование и разработку чипов окупаются за счёт большого количества запросов.
Anthropic подчёркивает, что собственная разработка чипов — часть многочиповой стратегии (multi-chip approach). При этом аппаратные технологии AWS, Google, NVIDIA и AMD останутся ключевой основой для расширения вычислительных мощностей ИИ. В частности, AMD с 2027 года обязуется предоставить Anthropic до 2 GW вычислительных мощностей и ускорители MI450.
План Anthropic по разработке собственных чипов находится на ранней стадии — пока нет конкретной временной шкалы и дизайна архитектуры. Компания обсуждала с Samsung Electronics возможность использования 2-нм процесса SF2P и технологии GAA, но официальное соглашение о производстве ещё не подписано. Команда по разработке чипов будет искать опытных специалистов по совместному проектированию аппаратного и программного обеспечения, которые уже выпускали чипы и могут принимать важные решения без поддержки крупной организации. Зарплата в команде составит 320–485 тыс. долларов в год. Команду возглавляет Clive Chan — бывший ключевой участник команды чипов Tesla Dojo и OpenAI, он присоединился к Anthropic в июне 2026 года.
Цель разработки собственных чипов — получить контроль над структурой затрат и развитием производительности, а также снизить зависимость от внешних цепочек поставок. Ключевая задача в ближайшие годы — создать внутренние возможности для разработки, сочетающие понимание моделей ИИ, программных компиляторов и базовых полупроводниковых технологий.
Разработка передового AI-чипа с использованием 2-нм или 3-нм техпроцесса обойдётся в 5–7,5 млрд долларов. Есть риск «привязки к архитектуре»: ASIC-чипы, созданные для конкретных задач, нельзя перепрограммировать. Если в будущем появится модель AI, превосходящая Transformer, чип для Claude может быстро устареть.
При этом другие компании тоже активно развивают собственные чипы. OpenAI в июне этого года анонсировала специализированные чипы, Meta* планирует запустить в производство следующее поколение собственных чипов в сентябре, Mistral AI рассматривает возможность разработки своих чипов. OpenAI за девять месяцев прошла путь от концепции до чертежа для чипа Jalapeño (разработан совместно с Broadcom). Согласно ранним тестам, чип Jalapeño позволяет сэкономить около 50 % затрат на каждый токен по сравнению со стандартным GPU‑выводом.
Anthropic достигла годовой выручки в 470 млрд долларов, обслуживает сотни тысяч корпоративных клиентов и миллионы частных пользователей. Специализированные чипы для Claude могут сэкономить компании несколько миллиардов долларов в год. Прогнозируется, что поставки чипов для вывода в 2026 году вырастут на 44,6 %, что значительно выше показателя для универсальных GPU (16,1 %).
* Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.
Подписаться в Макс
