Новый метод находит физические законы из разнородных данных

Учёные разработали систему MCO-PDE, которая позволяет выявлять управляющие дифференциальные уравнения на основе данных из нескольких источников. Система сначала обучает отдельные модели для каждого набора данных, а потом с помощью механизма взвешивания оценивает достоверность данных и объединяет их. В сочетании с генетическим алгоритмом это позволяет точно определять формулы и параметры законов, описывающих физические процессы. Метод успешно протестирован на данных с волновыми резервуарами и способен работать с двух- и трёхмерными областями со сложными границами. Для точного восстановления уравнений достаточно всего 50 наблюдений в каждом наборе данных.