В США разгорелась дискуссия о том, стоит ли ограничивать китайские открытые модели ИИ. На прошлой неделе глава NVIDIA Хуан Жэньсюнь в соцсети X заявил, что миру нужны и закрытые, и открытые передовые модели. Вскоре после этого глава Microsoft Наделла также высказался в поддержку открытых моделей. Представители NVIDIA, Microsoft, Meta*, Palantir и IBM подписали открытое письмо с призывом не ограничивать развитие открытых ИИ-моделей преждевременно.
В то же время, по данным The New York Times, OpenAI и Anthropic пытаются убедить американские регулирующие органы ограничить китайские открытые модели. При этом OpenAI сначала не подписала письмо, но позже всё же присоединилась — её глава Сэм Олтман заявил, что США должны добиваться успеха и в открытых, и в проприетарных моделях. Глава Google Пичаи поддержал инициативу. Anthropic пока не высказала свою позицию публично.
Причина разногласий кроется в различиях бизнес-моделей. Компании вроде OpenAI и Anthropic зарабатывают на доступе к дорогим закрытым моделям и заинтересованы в ограничениях, чтобы сохранить лидерство. В то же время NVIDIA, Microsoft и другие игроки рынка аппаратных и облачных решений видят в открытых моделях способ нарастить спрос на свои продукты — клиенты могут запускать открытые модели в собственных дата-центрах и контролировать расходы на ИИ.
Недавние релизы китайских моделей приблизили их к уровню передовых американских решений. Так, Z.ai в июне выпустила GLM 5.2, Moonshot AI — Kimi K3, а Alibaba — Qwen 3.8. Эти модели относятся к категории «открытых весов»: их параметры после обучения публикуются, их можно скачать и запускать на собственных устройствах, но исходный код и данные для обучения могут оставаться закрытыми.
Kimi K3 показывает сильные результаты: по данным Arena AI, она занимает первое место в задачах веб-разработки и четвёртое — в задачах с агентами, а по индексу интеллектуальности от Artificial Analysis — третье место. После выпуска предварительной версии Kimi K3 16 июля спрос на неё превысил возможности Moonshot, и компания временно ограничила регистрацию новых пользователей.
Особый спор вызвал метод дистилляции (distillation) — когда для обучения более слабых моделей используют выходные данные более мощных моделей. Глава офиса технологической политики Белого дома Майкл Крациос обвинил Moonshot в том, что та использовала модель Fable от Anthropic для разработки Kimi K3. Министр финансов Скотт Бессент заявил, что открытый доступ не означает права свободно использовать американские интеллектуальные активы — возможны санкции и включение в чёрный список. Moonshot отвергла обвинения, а Anthropic ранее обвинила Alibaba в масштабной атаке с использованием дистилляции.
Более 200 стартапов в составе Little Tech Association обратились в Белый дом с протестом против полного запрета. Соучредитель Particle Сухаил Доши предупредил, что полный запрет может привести к банкротству сотен компаний и усилению монополии крупных игроков. Инвестор Лань Сюэчжао в интервью WPN пояснил, что разработчики выбирают китайские модели не из-за предпочтения Китая, а потому что это лучшие и дешёвые открытые модели. Например, платформа Hugging Face использовала китайскую модель GLM 5.2 от Z.ai для решения проблем после инцидента с моделью OpenAI.
Таким образом, появление китайских открытых моделей обострило противоречия между разными группами участников ИИ-индустрии США: сторонниками ограничений, поставщиками аппаратных и облачных решений и стартапами.
* Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.
Подписаться в Макс
