Deep Digest

НОВОЕ

Leiphone 25 Aug 2026

IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI

На конференции IJCAI-ECAI 2026 вручили награды за статьи и личные достижения в области ИИ. Обсуждались перспективы развития агентных систем, визуального и физического интеллекта, объяснимого ИИ. Среди ключевых тем — объединение нейро- и символьных подходов, работа с несбалансированными данными, моделирование физического мира в ИИ-системах.

LLM Research Agents

читать →

~7 мин 0 просмотра

НОВОЕ

Leiphone 25 Aug 2026

DEAL и будущее ИИ: преодоление пределов Scaling Law

Профессор Ван Яцин на IJCAI 2026 представила фреймворк DEAL для эффективного обучения агентов при ограниченном объёме данных. Обсуждались пределы Scaling Law и пути преодоления нехватки данных в таких областях, как разработка лекарств и рекомендации. Исследователи стремятся сократить разрыв между возможностями машин и человека за счёт использования предварительных знаний.

LLM Research Agents

читать →

~6 мин 20 просмотра

Leiphone 21 Aug 2026

Octo-платформа Минлю: путь к «организационному мозгу» роботов

У Минхуэй из Минлю Кэцзи выступил на форуме Всемирной выставки роботов 2026, подчеркнув необходимость «организационного мозга» для внедрения роботов в производство. Компания разрабатывает открытую платформу Octo для взаимодействия человека и машины. Обсуждаются вопросы интеграции ИИ и роботов в бизнес‑процессы и эволюция организаций в AI‑нативные.

LLM Agents Multimodal

читать →

~5 мин 84 просмотра

Leiphone 17 Aug 2026

DeepSeek Harness: архитектура саморазвивающегося AGI с механизмом исправления

DeepSeek выпустил версию Harness v0.1 Developer Preview. Компания представила концепцию «всё — плагин» для Harness и совместно с исследователями Пекинского университета предложила фреймворк Cordis для динамических компонентов. При этом у подхода есть риски, связанные с ростом затрат и сложностью управления компонентами.

LLM Research Agents

читать →

~4 мин 123 просмотра

Leiphone 5 Aug 2026

GitHub-проект Matt Pocock: набор навыков для работы с AI в программировании

Проект Matt Pocock на GitHub — набор навыков для работы с AI в программировании — достиг 200 тысяч звёзд. Набор включает более 20 Skill‑файлов, которые охватывают весь цикл разработки ПО. Среди ключевых навыков — /grill-me, /grill-with-docs, /to-spec и другие. Проект ориентирован на экосистему TypeScript и Node.js и адаптирует существующие правила разработки ПО для AI.

LLM Research Agents

читать →

~4 мин 260 просмотра

Leiphone 22 Jul 2026

Бaidu Вэньсинь: агент возглавил рейтинг PinchBench v2, обойдя Claude и GPT

Агент «Бaidu Вэньсинь» занял первое место в рейтинге PinchBench v2, обойдя модели Claude и GPT. Тест оценивает способность AI‑агентов выполнять комплексные задачи и предоставлять проверяемый результат. Успех объясняется развитой системой многоагентной архитектуры и многолетним опытом Baidu в понимании намерений пользователя.

LLM Agents Research

читать →

~2 мин 373 просмотра

Leiphone 15 Jul 2026

Virtue AI и Meta*: безопасность ИИ в эпоху персонализированных агентов

Virtue AI разрабатывает систему безопасности ИИ для корпоративных клиентов. Компания доказала свою ценность для Meta*, предложив не отдельный продукт, а целую инфраструктуру безопасности. Персонализированные агенты увеличивают риски, поэтому безопасность должна внедряться на всех этапах — от проектирования до эксплуатации. В будущем акцент сместится с безопасности модели на безопасность системы и агентов.

LLM Safety Agents

читать →

~7 мин 467 просмотра

Leiphone 15 Jul 2026

GPT 5.6 от OpenAI: новые агентные технологии и возможности

OpenAI представила GPT 5.6 и связанные с ним решения: ChatGPT Work, десктоп-приложение ChatGPT, Hosted Sites, модели Soul, Terra, Luna. Цель разработок — превратить ChatGPT в исполнительную систему, способную принимать и выполнять рабочие задачи. Особое внимание уделено вопросам безопасности, контроля рисков и эффективности работы многоагентных систем.

LLM Agents Safety

читать →

~5 мин 474 просмотра

Leiphone 2 Jul 2026

Kimi K2.6: мультиагентная система в действии — создание прототипа macOS

Статья посвящена возможностям мультиагентной системы на примере модели Kimi K2.6. Модель продемонстрировала способность решать сложные инженерные задачи — например, за 53 минуты создала браузерную версию прототипа macOS. В ходе тестов K2.6 показал умение планировать задачи, распределять их между агентами, корректировать действия при возникновении проблем и доводить процесс до завершения. Два других кейса подтверждают способность модели выполнять длительные и сложные операции, включая оптимизацию логического вывода и преобразование механизма финансового сопоставления.

LLM Agents Research

читать →

~3 мин 537 просмотра

Leiphone 2 Jul 2026

SkyClaw-v1.0: возможности агентской модели от Kunlun Wanwei

Kunlun Wanwei выпустила агентскую модель SkyClaw-v1.0 с низкой стоимостью использования. Модель хорошо справляется с задачами создания приложений с нуля и обработки информации, но медленнее работает при координации нескольких файлов и не демонстрирует сильных результатов в тестах по внесению изменений в существующий код (например, SWE-bench). Важно чётко понимать границы применимости модели, чтобы эффективно её использовать.

LLM Agents

читать →

~3 мин 609 просмотра

Leiphone 30 Jun 2026

OpenAI меняет стратегию: от пользователей к бизнесу через плагины

OpenAI меняет стратегию — от ориентации на обычных пользователей к работе с бизнесом. Компания интегрирует в ChatGPT Codex и шесть плагинов для разных сценариев, добавляет функции аннотаций и сайтов. Параллельно она стремится создать платформу наподобие App Store, в то время как Anthropic фокусируется на способности агентов выполнять конкретные задачи.

LLM Business Agents

читать →

~2 мин 568 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте