Google представила модель TabFM для работы с табличными данными. Она использует подход контекстного обучения (ICL), чтобы упростить классификацию и регрессию без ручной настройки. Модель протестирована в системе TabArena и интегрируется в Google BigQuery.

LLM

читать →

~4 мин 854 просмотра

Google Research 26 Jun 2026

Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием

Google представила метод ускорения моделей Gemini Nano на устройствах Pixel — адаптацию прогнозирования с использованием нескольких токенов (MTP) к «замороженным» моделям Gemini Nano v3. Новая архитектура устраняет «узкое место» авторегрессивной генерации текста и оптимизирует использование памяти на мобильных устройствах. В экспериментах на Pixel 9 скорость работы выросла на 50 % и более.

LLM

читать →

~2 мин 3262 просмотра

// помочь проекту