<рисунок><img src="https://techorange.com/app/uploads/2026/07/f5eef9bad66d7e04-720x405.png "alt="Китай" Z.ai Запустил ZCode, чтобы бросить вызов Claude Code: Почему разработчики AI Coding Battlefield перешли на IDE?" /></рисунок>
<p class="wp-block-paragraph">После запуска Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity от Google китайская ИИ‑компания Z.ai (ранее известная как Zhipu AI) недавно официально запустила инструмент для разработки искусственного интеллекта ZCode — чтобы присоединиться к конкурентам на рынке искусственного интеллекта.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Если посмотреть на временной промежуток, то видно, что эта волна выпуска продуктов имеет общее направление. В прошлом году различные передовые компании, занимающиеся моделированием ИИ, в основном конкурировали за возможности моделей. Начиная с этого года они последовательно создавали собственные IDE, агенты и инструменты разработки, надеясь интегрировать модели, рабочие процессы и услуги подписки в единую платформу.</p>
<p class="wp-block-paragraph">«VentureBeat» считает, что запуск ZCode — это не только дополнительный набор инструментов для кодирования с использованием искусственного интеллекта на рынке, но и ещё раз подтверждает, что компания стремительно распространяет модели на прикладной уровень. В прошлом модельная лаборатория в основном предоставляла API и возможности моделирования, но теперь она начала осваивать рабочий процесс моделей, подписных сервисов, IDE и агентов одновременно и постепенно сформировала собственную платформу разработки с полным стеком. Таким образом, конкурентная направленность ИИ‑программирования расширилась с возможностей моделирования на рабочую платформу, которую разработчики используют каждый день.</p>
<h2 class="wp-block-heading">От приглашения к проекту: ZCode хочет управлять всем процессом разработки</h2>
<p class="wp-block-paragraph">«VentureBeat» описывает, что концепция дизайна ZCode ближе к «мышлению в проектах, а не в подсказках».</p>
<p class="wp-block-paragraph">По сравнению с большинством инструментов для кодирования ИИ, которые по‑прежнему используют окна чата или завершение программы в качестве основного метода взаимодействия, ZCode ставит агента в центр всего процесса разработки. Разработчикам нужно только описать результаты, которые они хотят получить, — и агент разберёт задачу, изменит программу, выполнит тесты, проверит результаты, а затем продолжит итерацию в соответствии со статусом выполнения, пока весь проект не будет завершён, вместо того чтобы ждать новых инструкций на каждом этапе.</p>
<p class="wp-block-paragraph">ZCode поддерживает Windows, macOS и Linux, а также может удалённо просматривать статус выполнения агента с помощью таких инструментов, как Telegram, WeChat и Feishu, что позволяет продолжать выполнение долгосрочных задач. При выполнении операций с высоким уровнем полномочий или изменении файлов — если они задействованы — по‑прежнему требуется подтверждение пользователя, чтобы снизить риск, связанный с автономным выполнением агента.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Ещё один дизайн, который стоит отметить, заключается в том, что он не требует от компаний полного внедрения GLM‑5.2. В дополнение к глубокой интеграции собственных моделей, ZCode также поддерживает BYOK (принесите свой собственный ключ), который может быть последовательно подключён к моделям сторонних производителей, таким как Claude Code, Codex, Gemini и OpenCode. Это отражает предположение Z.ai о том, что в будущем компании будут использовать несколько моделей одновременно, а не полностью полагаться на одного поставщика.</p>
<h2 class="wp-block-heading">Появление GLM‑5.2 позволило Z.ai уверенно выйти на рынок IDE</h2>
Запуск ZCode в настоящее время также связан с недавним быстрым распространением GLM-5.2 на международном уровне. Reuters сообщило, что GLM-5.2 быстро привлекла внимание разработчиков из Кремниевой долины благодаря возможностям программирования и агентов, близким к Anthropic Claude Opus 4.8, а также стоимости использования закрытой модели. Использование этой модели в OpenRouter быстро расширяется, и она также публично обсуждалась генеральным директором Snowflake Шридхаром Рамасвами, венчурным капиталистом Марком Андреессеном и бывшим консультантом Белого дома по искусственному интеллекту Дэвидом Саксом.
Однако Reuters также указало, что это не означает, что компании полностью перейдут на китайскую модель. Многие аналитики ожидают, что более вероятно возникновение «частичной маршрутизации»: компании распределят работу между такими моделями, как OpenAI, Anthropic и GLM, в соответствии с различными задачами, вместо того чтобы полностью полагаться на одного поставщика.
Эта тенденция также изменила роль IDE. Когда модели можно свободно переключать, предприятиям всё больше нужна платформа, которая может управлять различными моделями, агентами и рабочими процессами, а не только входом в определённую типовую компанию.
Рынок ИИ‑кодирования превысил 10 миллиардов, и модельные компании начали сокращаться.
VentureBeat отмечает, что ZCode вышла на один из самых быстрорастущих рынков корпоративного программного обеспечения. Согласно данным, приведённым Gartner, объём рынка корпоративных программных средств для искусственного интеллекта к 2026 году достигнет примерно 99,8 млрд долларов США и составит 111 млрд долларов США.
Более того, стоит отметить, что структура рынка меняется. В прошлом Cursor, GitHub Copilot и другие представляли инструменты разработки ИИ на прикладном уровне; сегодня Anthropic, OpenAI, Google и другие представляют разработку ИИ на прикладном уровне. Другие модельные компании также начали выпускать свои собственные IDE, и грань между поставщиками моделей и приложениями стирается, уровень операторов быстро исчезает.
В этом году Gartner впервые переименовала Magic Quadrant из «помощников по программированию с помощью искусственного интеллекта» в «корпоративных агентов по программированию с помощью искусственного интеллекта», определив, что такие продукты должны обладать способностью понимать ситуации, разбирать многоступенчатые задачи, выполнять программы, тестировать и проверять. В последней версии Magic Quadrant Anthropic, Cursor, GitHub и OpenAI перечислены как лидеры. Z.ai ещё не был включён в список для ознакомления, что также отражает то, что его корпоративный рынок всё ещё находится на ранней стадии разработки.
Z.ai. Преимуществом является не просто модель, а полный набор продуктов.
По сравнению с существующими конкурентами преимущества Z.ai можно разделить на три уровня. Прежде всего, это интеграция от первого лица. GLM‑5.2 и ZCode разработаны одной и той же компанией, и модели, инструменты и процессы выполнения могут быть оптимизированы синхронно, что также является преимуществом, которое сторонним IDE сложно воспроизвести.
Второе — это ценовая стратегия. ZCode можно скачать бесплатно, и его доход в основном поступает от подписки на GLM Coding Plan. Стоимость облегчённой версии составляет около 116,2 долларов США в месяц, а стоимость самого продвинутого тарифного плана Max — около 1 144 долларов США. Общая цена по‑прежнему ниже, чем у некоторых западных конкурентов.
Третий — это открытый вес. GLM-5.2 использует авторизацию MIT и может быть самостоятельно развёрнут во внутренней инфраструктуре предприятия. В сочетании с архитектурой BYOK от ZCode предприятия могут внедрять эту модель в своей собственной среде, не полагаясь полностью на облачные сервисы, что также снижает зависимость от поставщиков и геополитические риски.
Тем не менее VentureBeat считает, что следующая самая большая проблема на самом деле заключается не в возможностях модели, а в том, сможет ли она создать глобальную экосистему инструментов разработки.
В настоящее время Z.ai освоил модель (GLM-5.2), план подписки (GLM Coding Plan) и IDE (ZCode) и надеется создать полный портфель продуктов — от модели до инструментов разработки. Для компании это представляет возможность дальнейшего развития глобальных облачных сервисов подписки на основе локального бизнеса по развёртыванию, в котором раньше доминировали китайские государственные, финансовые и энергетические заказчики.
Но, с другой стороны, ему также приходится сталкиваться со зрелыми конкурентами. Cursor создал огромное сообщество разработчиков; GitHub Copilot обладает преимуществами экосистемы GitHub; Claude Code полагается на лидирующие позиции Anthropic в области возможностей агентов. Кроме того, Linux-версия ZCode всё ещё находится в стадии бета-тестирования. Предприятиям также необходимо дополнительно оценить механизмы управления правами SSH, защиты сертификатов и управления с помощью WeChat, Feishu и других платформ для удалённого управления агентом, прежде чем они смогут безопасно внедрять его в официальной среде разработки.
Пока ещё слишком рано говорить о том, сможет ли ZCode оспорить Cursor или Claude Code. Однако это уже отразило изменения в отрасли, которые заслуживают внимания: в прошлом компании сравнивали возможности моделей, производительность рассуждения и стоимость API; теперь рабочие процессы, совместная работа агентов, поддержка нескольких моделей и экология платформы постепенно становятся новыми конкурентными приоритетами. Модель по-прежнему является основной технологией, но что действительно определяет, останется пользователь или нет, так это интерфейс и опыт разработки, с которыми он работает каждый день.
[Рекомендуемое чтение]
◆ Morgan Stanley сократил рабочее время для согласования вдвое: не для того, чтобы сделать ИИ-агента более автономным, а чтобы позволить ему включиться в процесс
◆ Стоимость составляет всего одну пятую, а возможности приближаются к антропным: как китайская GLM-5.2 переписывает корпоративный ИИ battlefield?
◆ Атмосферное кодирование ускоряет первоначальную разработку, но оперативные знания разрозненны, и SDD становится новым решением для разработки данных с использованием искусственного интеллекта
Эта статья открыта для перепечатки партнёрами. Источники: VentureBeat (https://venturebeat.com/technology/z-ai-launches-zcode-to-challenge-cursor-claude-code-and-github-copilot-in-ai-coding), Бизнес-инсайдер (https://www.businessinsider.com/z-ai-zcode-ai-coding-tool-chinese-startup-lower-cost-2026-7?utm_source=chatgpt.com), Reuters (https://www.reuters.com/world/china/a-new-inexpensive-chinese-ai-model-is-catching-up-with-anthropic-openai-their-2026-07-02/).
Источник первой картинки: Reuters, Z.ai (https://x.com/Zai_org/status/2072349453361557898?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E2072349453361557898%7Ctwgr%5E6a85d65af7fe72ce6d75adc00cb565930a7755e5%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fventurebeat.com%2Ftechnology%2Fz-ai-launches-zcode-to-challenge-cursor-claude-code-and-github-copilot-in-ai-coding).
Подписаться в Макс
