В 2026 году инструмент WorkBuddy получил важное обновление — теперь с его помощью можно за несколько секунд создать и опубликовать HTML‑страницу без написания кода и сложного развёртывания. Это открывает новые возможности для офисной работы с ИИ.
Один из примеров использования WorkBuddy — сайт «Книга, фильм, музыка — мировая карта». Для его создания взяли 20 записей о книгах и фильмах с Douban . С помощью ИИ на основе скриншотов был сгенерирован CSV‑файл. В нём указаны названия книг и фильмов, их статус (в процессе чтения/просмотра, прочитано/просмотрено, в списке желаний), а также автоматически определены страны, связанные с произведениями (например, «Lost in Translation» связана с Токио, Япония). Маркировка идёт по месту действия произведения, а не по стране автора или режиссёра.
CSV‑файл добавили в базу данных WorkBuddy, после чего был сгенерирован HTML‑сайт «Моя карта книг, фильмов и музыки». На сайте подсвечены страны, которые «посещены» через книги и фильмы, а также отображены произведения и города при клике на страну. Функция WorkBuddy позволяет добавлять книги или фильмы на странице — данные синхронизируются с CSV‑файлом и отражаются на HTML‑странице. Например, при добавлении фильма «» (действие происходит в ранее не отмеченной стране) в CSV появляется новая запись, а на карте подсвечивается соответствующая страна.
Инструмент подходит для разных задач: пользователи могут вести путевые заметки, изучать карты, организовывать рабочее пространство, а малые группы — загружать данные в базу и создавать обновляемый дашборд. В отличие от обычных AI‑генераторов веб‑страниц, страница в WorkBuddy строится на основе постоянно меняющихся данных: CSV сохраняет данные и состояние, а HTML преобразует их в понятный пользователю интерфейс.
Ещё один пример работы с WorkBuddy — преобразование 4‑часового подкаста Lex Fridman Podcast №490 «State of AI in 2026» (обсуждение больших моделей, Coding, Agent, Scaling Laws, китайского ИИ, GPU и AGI) в исследуемый веб‑сайт. Исходный текст подкаста добавили в базу WorkBuddy. Agent на основе полного содержания подготовил черновик в Markdown — он позволяет структурировать диалог по темам, мнениям и цитатам. Затем WorkBuddy создал HTML‑страницу с общей вводной, тематическими блоками, спорными моментами и индексом. На странице есть поиск по компаниям, моделям и технологиям, для конкретных мнений сохранена временная разметка.
После обновления WorkBuddy HTML‑страница стала редактируемой как онлайн‑документ: можно вручную корректировать текст или отдавать блоки на доработку ИИ — ручные правки сохраняются после изменений от AI. Ссылка на страницу: HTML перестал быть конечным продуктом ИИ, став результатом совместной работы человека и Agent. После входа на страницу пользователь может изменять контент или использовать ИИ для обработки отдельных областей; изменения синхронизируются с просматриваемой страницей. Комментарии соавтора видны и могут быть обработаны.
Расширяется возможность «человеко‑машинного совместного написания»: над одним HTML‑документом могут работать несколько человек и ИИ. HTML приобретает свойства онлайн‑документа для совместной работы (в отличие от передачи файлов после генерации страницы ИИ).
CSV выступает источником данных — изменения сразу отражаются в HTML‑странице. Markdown подходит для организации, изменения и подтверждения контента, HTML — для отображения, взаимодействия и совместной работы. Результаты работы (Transcript, преобразованный в Markdown, а затем в HTML) не должны оставаться только в рамках одного диалога — иначе их придётся заново загружать и объяснять. Создаётся новый независимый задача на основе данных из библиотеки (Lex #490) — нужно упорядочить информацию о взаимосвязи Coding, Tool Use и Agent. Агент самостоятельно нашёл все релевантные материалы и определил основной источник — «State of AI in 2026 v1». Два HTML‑страницы являются производными от этого документа. Агент использовал этот документ для нового анализа без повторной загрузки Transcript.
Важность «накопления знаний» в эпоху агентов — в снижении затрат на запуск следующей работы за счёт использования результатов предыдущей. В апреле этого года исследователи из Гонконгского китайского университета и Чжэцзянского университета опубликовали статью «Contextual Agentic Memory is a Memo, Not True Memory», в которой утверждают, что современные механизмы (векторные базы данных, RAG, Scratchpad и управление контекстом) представляют собой скорее внешний блокнот и механизм поиска, а не истинное запоминание: агент заново ищет прошлые данные при необходимости, а не учится на основе сохранённых материалов.
В офисных сценариях важнее обеспечить надёжный поиск ранее выполненных работ, а не обучение AI на каждой задаче. WorkBuddy создаёт внешнюю рабочую память: материал поступает в задачу → Agent обрабатывает → человек корректирует и подтверждает → результат сохраняется в базе данных → новый запрос может использовать результаты из предыдущих задач.
Cloudflare в этом году выпустил Markdown for Agents — инструмент, позволяющий сайтам напрямую возвращать данные в формате Markdown для Agent. Причина в том, что элементы HTML (навигационные панели, CSS, кнопки и множество тегов) созданы для людей и усложняют обработку информации для моделей.
При этом Agent всё чаще генерирует HTML. Инженер команды Claude Code Thariq Shihipar заявил: «HTML is the new Markdown».
Машина требует структуры, человек — интерфейса. В работе с WorkBuddy: в карте «книга‑фильм‑музыка» CSV хранит данные о произведениях, местах и статусе, а HTML делает эти данные интерактивными; в примере с Lex Markdown структурирует контент, а HTML меняет способ взаимодействия пользователя с контентом.
WorkBuddy формулирует разделение так: «CSV, Markdown — для машины, HTML — для человека». При этом границы нестрогие: человек может редактировать Markdown и CSV, а Agent — редактировать HTML. Возможное разделение труда: Agent обрабатывает базовый контент и данные, а интерфейс для человека динамически генерируется под задачу.
HTML выступает не как новый Word, а как интерфейс между Agent и человеком. WorkBuddy расширил возможности AI — теперь он охватывает не только написание кода, но и редактирование, связывание данных и публикацию. AI снижает не только порог входа в разработку, но и сокращает дистанцию от создания продукта до его предоставления пользователям.
HTML+CSV подходят для персональных инструментов, лёгких дашбордов и простых приложений с данными, но не могут заменить полноценные базы данных, системы учётных записей, сложные права доступа, обработку параллельных запросов и серверную логику. WorkBuddy предупреждает: при публичном обмене лёгкими приложениями нужно обращать внимание на конфиденциальную информацию и права доступа.
Происходит переход от прямого управления файлами к управлению интерфейсами, генерируемыми ИИ на основе файлов и данных. ИИ снижает стоимость создания контента «с нуля»: веб‑страница генерируется за десяток секунд по одной фразе, длинные тексты читаются за несколько минут, отчёты составляются быстрее. Работа редко завершается на этапе первого генерирования — данные меняются, контент корректируется, добавляются человеческие суждения. Спустя дни или месяцы работу приходится возобновлять. Ключевой вопрос для инструментов ИИ в работе — возможность их дальнейшего редактирования и повторного использования, сокращение необходимости начинать работу с нуля. Обновление базы данных WorkBuddy пытается объединить разрозненные действия: генерацию, редактирование, сохранение и использование результатов в следующих задачах. Возможность длительного использования может стать ключевым преимуществом ИИ‑продуктов.
Подписаться в Макс
