TempoWave: новый способ улучшить прогнозы с помощью больших языковых моделей

Учёные предложили новый цифровой интерфейс TempoWave для прогнозирования временных рядов с использованием больших языковых моделей (LLM). Проблема прежних подходов в том, что LLM плохо работают с непрерывными числовыми данными — из‑за особенностей обработки текста точность прогнозов страдала. TempoWave преобразует числовые данные в особый цифровой формат на основе вейвлетов — так модель может учитывать и мелкие колебания, и общие тенденции. В тестах интерфейс показал лучшие результаты по сравнению с существующими методами.