Компания Hon Hai Technology Group превращает традиционные фабрики в интеллектуальные производственные площадки с помощью платформы Project Genesis. Ключевая проблема модернизации производства — не отсутствие ИИ-моделей, а сложность копирования негласных знаний и опыта мастеров. Проект Genesis призван решить эту задачу через архитектуру мультиагентного взаимодействия (Multi-Agent).
Платформа разбирает сложные проблемы на четыре этапа: запуск проблемы, разборка задачи, разделение труда между агентами и замкнутый цикл «человек-машина». Например, при срабатывании сигнализации из‑за поломки машины или колебания урожайности ИИ‑агенты в областях качества, оборудования и планирования совместно принимают решения. Система назначает агентов по техническому обслуживанию, вызывает агента по перебалансировке для синхронизации моделирования изменений производственных мощностей, связывается с агентом по персоналу и координирует работу других отделов. В итоге формируется комплексный план принятия решений — например, выбор между вариантом А («производительность 8 тыс. и выход 97%») и вариантом В («производительность 7,8 тыс. и выход 96,5%, но скорость обслуживания самая высокая»).
Hon Hai уже разработала шесть типичных вариантов использования архитектуры: GenAI CAD для трансляции опыта проектирования пресс-форм, L6 APS для многоцелевого планирования, intelligent assistant для настройки рекомендаций по параметрам драйвера, FactoryGPT для управления первопричинами дефектов в замкнутом цикле, CNC360 для оптимизации машинного кода и Agentic Ops для межагентной координации.
Для популяризации интеллектуальных приложений Hon Hai создала иерархическую архитектуру платформы: центральный супермозг, средний мозг в полевых условиях и периферийные подразделения на производстве. Также будет запущен Genesis Store — аналог магазина приложений, где успешные проекты станут доступными корпоративными цифровыми активами (базовые модели, модели предметной области, карты знаний и инструменты агентов).
Отношения между людьми и ИИ в проекте строятся на модели сотрудничества «Человек в курсе»: решения с высоким риском по-прежнему принимают инженеры и руководители, а ИИ предоставляет многомерные решения и базу данных. Компания разработала строгие правила управления, включая контроль полномочий, ограничения границ данных, аварийные сигналы и механизмы ручного захвата — это нужно, чтобы сохранять данные для аудита и отслеживания.
Подписаться в Макс
