ODYSSEY: новый подход к созданию проверяемых ИИ‑моделей

Представлена структура ODYSSEY для создания проверяемых локальных ИИ‑моделей с набором компонентов и инструментов (UFL, FSQL, TICKET); система успешно протестирована.

Шридхар Махадеван представил структуру ODYSSEY — она позволяет создавать локальные базовые модели искусственного интеллекта, которые можно проверить на достоверность. В основе ODYSSEY — набор компонентов: строительные блоки для работы с контекстом, представления данных, правила взаимодействия элементов и другие механизмы. Для работы с моделями используются специальные инструменты: Universal Foundry Learning (UFL), Foundry SQL (FSQL) и сертификация TICKET. Систему уже протестировали — она успешно справляется с построением доменов, диагностикой связей и извлечением причинно‑следственных связей из разных источников. Это важно для индустрии: такие модели могут повысить надёжность ИИ‑решений и сделать их более прозрачными для пользователей.