15–21 августа в немецком Ульме пройдёт конференция IJCAI-ECAI 2026 — событие, которое уже стало рекордным по числу принятых статей: их 990. Среди главных тем мероприятия — Agentic AI, Physical AI и большие языковые модели (LLM).
В рамках обсуждения Agentic AI выступят видные эксперты. Николай Р. Дженнингс, ректор Лафбороского университета и член Королевской инженерной академии Великобритании, представит доклад «The Past, Present and Future of Agentic AI». В нём он проанализирует, как развивались исследования многоагентных систем с 1990-х годов до наших дней. Дэвид С. Паркс, декан в Гарвардском университете и профессор компьютерных наук, выступит с докладом «From Intelligent Agents to Agent Societies». Он рассмотрит эволюцию от отдельных интеллектуальных агентов к обществам агентов, а также затронет вопросы управления, сотрудничества и механизмов стимулирования.
Кроме того, запланирован обзор по теме «Agentic AI системы и их ценностное согласование». В нём проанализируют вопросы согласования ценностей в системах Agentic AI: от рамок согласования и методов оценки до текущих вызовов.
Physical AI будет представлен обзором «От видео с людьми до операций роботов: обзор обучения VLA». В нём исследуют последние достижения в обучении визуально-языково-действенных (VLA) моделей на основе человеческих видео — для освоения навыков управления роботами. Обзор также содержит дорожную карту для исследований в области воплощённого интеллекта — от имитационного обучения до крупномасштабного предварительного обучения. Акцент в исследованиях Physical AI сделан на работах, проводимых в Ульме — во многом благодаря присутствию подразделения DFKI и команды Майкла Бетца (Michael Beetz).
В AI and Robotics Track вошло 11 статей. Они охватывают разные направления: от безопасности в обучении с подкреплением и навигации роботов (в том числе полёта беспилотников при ветре) до применения базовых моделей в робототехнике (RepSAM, VLA). Также рассматриваются стабильность тактильного захвата (тактильный контроль при отсутствии зрения) и когнитивные роботы (отображение семантических ограничений движения в управление движением).
Особое внимание уделяется безопасности Physical AI — для этого организован 1st IJCAI Workshop on Safe Physical AI (WS17). Это двухдневный воркшоп, на котором выступят, в частности, Джордж Дж. Паппас (Университет Пенсильвании) и Андреа Байкси (Университет Карнеги — Меллона). Темы воркшопа: безопасное управление, надёжное планирование, взаимодействие человека и робота.
Значительное место на конференции отведено углублённому изучению возможностей LLM. Так, представлен обзор Graph4LLM — он посвящён технологиям усиления больших языковых моделей с помощью графов и знаний. В нём рассматриваются обучение представлению графов, механизмы внедрения знаний и оценка задач. Также исследуется автоматическое создание ядер кода для эпохи LLM: путь от описания на естественном языке до автоматизации создания высокопроизводительных вычислительных ядер.
Ещё один воркшоп — RobustifAI: Robustifying Generative AI (WS02) — посвящён повышению устойчивости генеративного ИИ. Участники обсудят защиту от состязательных примеров, обнаружение отклонений от распределения и оценку надёжности модели.
Всего на IJCAI-ECAI 2026 запланировано 41 воркшоп, 27 обучающих сессий и три наградных выступления. ：IJCAI：
Подписаться в Макс
