В обновлённой версии GitHub Copilot для JetBrains появились новые функции для управления рабочими процессами. Теперь можно настраивать экспорт данных OpenTelemetry для рабочих процессов агентов — это упрощает приведение поведения плагина в соответствие с требованиями организации к наблюдаемости. Настройки доступны в разделе Settings > Tools > GitHub Copilot > Chat ().
Появилась возможность задавать лимиты токенов по умолчанию (maxInputToken и maxOutputToken) для BYOK и пользовательских конечных точек, а также включать или отключать встроенные модели Copilot. Это помогает контролировать расходы и управлять моделями в соответствии с потребностями организации ().
Можно использовать MCP-серверы и пользовательские агенты непосредственно в потоках агентов Claude. Это даёт больше гибкости при работе со специализированными инструментами, пользовательскими инструкциями или рабочими процессами для команды в IDE ().
В сессиях Copilot CLI теперь поддерживаются форки, добавлена команда /rubber-duck и список задач в оснастке. Это помогает разбивать работу на этапы, обдумывать идеи реализации и отслеживать прогресс.
Для корпоративных пользователей теперь отображается количество израсходованных AI-кредитов, если в организации не настроен бюджет на уровне пользователя.
Также улучшен повседневный пользовательский опыт:
* повышена согласованность работы с выбором моделей и действий;
* упрощено создание и управление настройками;
* улучшено отображение запросов к пользователю в виде Markdown и добавлены уведомления о необходимости внимания пользователя;
* оптимизирован макет встроенного чата и средства выбора модели;
* улучшены диагностические инструменты для более быстрого выявления проблем с конфигурацией и работой;
* лучше отображается простой URL в оснастке Copilot CLI.
Кроме того, в этой версии улучшена обработка путей и запись сессий: Copilot CLI надёжнее сохраняет регистр путей в рабочих наборах и снимках на macOS и Linux.
Подписаться в Макс
