Технологический стартап General Intuition делает ставку на то, что видеоигры могут стать эффективной средой для обучения агентов с искусственным интеллектом, которые впоследствии будут работать в реальном мире. Соучредитель и гендиректор компании Пим де Витте продемонстрировал, как агент, обученный на данных из видеоигр (в том числе Fortnite), управляет виртуальными и реальными средами — например, контролирует четвероногого робота. Данные для обучения модели формируются не только из кадров игрового процесса, но и из меток действий — записей о том, какие кнопки нажимал игрок и когда. Такой подход, по мнению де Витте, позволяет модели лучше понимать причинно-следственные связи и отличать «я» от «окружения».
В четверг General Intuition сообщила, что привлекла 320 миллионов долларов при оценке в 2,3 миллиарда долларов. Общий объём финансирования компании достиг 454 миллионов долларов после того, как в октябре прошлого года она привлекла 134 миллиона долларов. Инвесторами выступили Khosla Ventures, General Catalyst, Джефф Безос, Эрик Шмидт, Нико Росберг, а также исследователи из Google DeepMind и Массачусетского технологического института.
Основная часть средств пойдёт на расширение вычислительных мощностей. General Intuition заключила сделку с CoreWeave и планирует сосредоточиться на предварительном обучении следующей версии модели. К концу лета компания намерена сделать API более доступным. Стартап также запустил платформу Nerve, которая позволяет геймерам зарабатывать деньги, участвуя в маркировке данных и управлении роботами.
Де Витте подчёркивает этические принципы работы: агенты General Intuition не будут использоваться для нанесения вреда людям. Компания видит свою миссию в развитии экосистемы, которая упростит другим разработчикам создание инновационных решений в сфере робототехники, симуляторов и других областях.
