DeepDigest
Google AI Blog · · ~3 мин

Использование Gemini для организации Google I/O 2026

На выставке Google I/O 2026 продемонстрировали, как можно использовать ИИ для реализации творческих и технических проектов. С помощью различных моделей (Gemini, Nano Banana, Lyria 3 Pro и других) создали фильм, разработали визуальный стиль бренда, запустили музыкальное шоу и видеоигру, разработали приложение для заказа кофе и многое другое. Проекты объединили человеческое творчество и возможности искусственного интеллекта.

Использование Gemini для организации Google I/O 2026

Выставка Google I/O 2026 продемонстрировала новые способы применения искусственного интеллекта. На мероприятии не только анонсировали инновации в сфере ИИ, но и использовали эти инструменты для реализации проектов. Например, с помощью ИИ создали короткометражный фильм «Учебный день в ТПУ» («Тимми ТПУ»). Проект стартовал с вопроса: можно ли сделать анимационный фильм из картона и фломастеров, а затем с помощью ИИ воплотить его в жизнь? Работу вели вместе с режиссёром Лори Роуэн и Nexus Studios — объединили кукольные представления, традиционную анимацию и возможности ИИ. Сначала зафиксировали действия персонажей с помощью кукол и простой 3D‑анимации, затем применили Nano Banana для создания стилизованных первых кадров. Для согласованности кадров разработали специальный инструмент в Google AI Studio — он позволил протестировать кадры Nano Banana в масштабе и гарантировать идеальное соответствие в пикселях.

С помощью Gemini Omni и других экспериментальных моделей объединили базовую анимацию и стилизованные кадры — фильм вышел на кинематографический уровень, но сохранил первоначальный человеческий замысел.

Кроме того, с участием ИИ разработали визуальный стиль бренда для I/O 2026: четырёхцветный градиент с перекрывающимися прозрачными плёнками и взаимосвязанными значками. Сначала поделились с моделями Gemini прошлыми рекомендациями по бренду и пятилетними обзорами операций ввода‑вывода. Первые результаты не оправдали ожиданий — провели несколько микроэкспериментов: сгенерировали новые изображения и вернули результаты в Nano Banana с обратной связью. Также с помощью Nano Banana изучали стили значков — в итоге выбрали плоские 2D‑значки, которые динамически трансформируются в гипертекстурированные 3D‑значки.

Ещё один проект — предварительное шоу с Jellectronica: музыкальный эксперимент в партнёрстве с аквариумом Монтерей‑Бей. Движения лунного студня преобразовали в звук с помощью Lyria 3 Pro. Модель YOLO8 обучили в Google Colab, а затем запустили на Coral NPU от Google — это позволило отслеживать движение медуз для управления музыкой (её создавали с помощью Google Flow Music и Lyria API). В Google Antigravity внедрили генератор массовых звуковых эффектов, чтобы автоматизировать создание музыкальных элементов — басов, аккордов, мелодий и барабанов.

Также представили видеоигру Infinite Scaler: игроки соревновались и создавали уровни по ходу игры. С помощью Nano Banana генерировали листы спрайтов на основе пользовательских запросов и эталонных изображений через Gemini API. Элементы переднего плана отправляли обратно в Nano Banana, чтобы сгенерировать карты нормалей, шероховатостей и выбросов — так определяли глубину и отображали текстуры на 3D‑картонной коробке, отрендеренной в WebGL. Google AI Studio использовали для быстрого создания прототипов, а Google Antigravity — для дальнейшей разработки; музыку для игры полностью создали с помощью Lyria 3.

Был и другой проект — приложение, которое позволяло посетителям I/O создавать дизайн и заказывать латте с помощью пользовательских рисунков. Для создания адаптивных интерфейсов, которые изменялись в режиме реального времени, использовали generative UI и протокол A2UI совместно с Flutter. Firebase объединила интерфейс с такими моделями, как Nano Banana — это позволило выполнять сложные вычисления и генерировать контент. Единая кодовая база Flutter обеспечивала высокое качество работы с нулевой задержкой на различных аппаратных средствах. Участники также использовали программный код Google Antigravity для быстрого создания собственных приложений для заказа.

Каждый спикер получил индивидуальную титульную карточку, созданную с помощью моделей генерации изображений и видео. Например, на сцене показали цифрового Джоша Вудворда (вице‑президента по Google Labs и Google Gemini): он катался на Chrome Dino, а затем бросал баскетбольный мяч.

Источник: Google AI Blog
1 просмотров
// поделиться Telegram VK