Интернет-магазины уже почти 30 лет развиваются и расширяют ассортимент, но перед потребителями встаёт проблема избыточного выбора. Когда у покупателя нет чёткой цели, ему приходится тратить много времени на поиск нужного товара. По данным 50 исследований Института Бэймарда (Baymard Institute), в 2025 году средний показатель отказа от покупок в корзинах составит около 70 %.
Универмаг Macy's в США совместно с Google Cloud запустил цифровой торговый сервис с ИИ под названием «Ask Macy's». Сервис призван помочь покупателям быстрее находить подходящие товары и повысить эффективность продаж. Чед Уэстфолл (Chad Westfall), старший вице-президент Macy's по разработке технологических продуктов и работе с клиентами, отметил, что команда хочет устранить трудности онлайн-покупок — чтобы покупатели чувствовали себя сопровождаемыми, а система понимала их потребности и давала рекомендации.
«Ask Macy's» использует мультимодальную архитектуру агента: он воспринимает и текстовую, и графическую информацию. Взаимодействие с системой получается более естественным, чем при традиционном поиске по ключевым словам. Покупатели могут описать свои потребности — например, указать возраст, форму тела, бюджет, предпочитаемую ткань, повод для покупки и т. д. Система выдаст рекомендации по одежде, а не просто список результатов поиска.
Одна из ключевых особенностей сервиса — виртуальная примерка с помощью ИИ. Пользователю достаточно загрузить свою фотографию — система смоделирует, как костюм будет смотреться на нём, и покажет, как образ впишется в разные контексты: офис, ресторан, скачки в Кентукки и т. д. Это помогает покупателям лучше представить себе наряд и избавиться от неуверенности из‑за невозможности примерить вещь вживую.
ИИ также сужает круг рекомендаций в ходе диалога с пользователем. Например, если покупатель сообщит, что едет в Лас‑Вегас на деловую встречу, система порекомендует подходящую для официальных мероприятий одежду и даст дополнительные советы — например, учесть разницу температур в помещении и на улице, выбрать обувь на плоской подошве для удобства в путешествии.
В будущем «Ask Macy's» планирует интегрировать обзоры товаров и отзывы покупателей — чтобы помогать выбирать подходящий размер и рекомендовать аксессуары к товарам из корзины. Система запущена в конце марта, работает на сайте Macys.com и в приложениях для iPhone и Android. Уже через два месяца после запуска она ежедневно обслуживает тысячи покупателей. Данные бета‑тестирования показывают: пользователи «Ask Macy's» получают примерно в 4,75 раза больше дохода за одно посещение по сравнению с теми, кто сервисом не пользуется.
Подписаться в Макс
