Компания Anthropic в начале июня представила модели Fable 5 и Mythos 5. Fable 5 позиционировалась как самая мощная из когда‑либо публично выпущенных моделей компании — она демонстрировала передовые результаты в сфере разработки ПО, интеллектуального труда и научных исследований. Однако спустя всего три дня после релиза правительство США ввело экспортные ограничения: использование Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан было ограничено. Из‑за сложностей с проверкой гражданства пользователей Anthropic временно приостановила доступ к моделям, вновь открыв его только 1 июля.
Тем не менее ожидаемого всплеска спроса не случилось. По данным компании Ramp, отслеживающей расходы американских компаний, за последний месяц Fable 5 занимает лишь 6 % в закупках токенов у Anthropic и 11,4 % в общих расходах компаний на модели Anthropic. Для сравнения: модель GPT-5.6 Sol занимает 25 % в закупках токенов у OpenAI и 23 % в общих расходах на модели этой компании.
При этом, согласно данным Ramp, доля американских компаний, платящих за услуги Anthropic, выше, чем за услуги OpenAI. Проблема в том, что клиенты готовы пользоваться Claude, но не стремятся выделять бюджет на самую мощную и дорогую версию модели.
Экономист Ramp Ара Харазян отмечает: рост возможностей моделей не обязательно ведёт к пропорциональному росту готовности компаний платить больше. Так, недавно Anthropic выпустила модель Opus 5, которую позиционирует как близкую по возможностям к Fable 5, но при этом вдвое дешевле: стоимость Opus 5 — 5 долларов за миллион входных токенов и 25 долларов за миллион выходных, тогда как у Fable 5 эти цены составляют 10 и 50 долларов соответственно. Менее чем за месяц расходы клиентов на Opus 5 превысили расходы на Fable 5.
Инвестор Anthropic Майлз Клементс из Accel считает, что большинству пользователей не нужно постоянно использовать самые передовые модели. Раньше компании часто сразу переходили на новейшие и самые мощные решения, но этот этап может не быть устойчивым в долгосрочной перспективе. Теперь перед бизнесом стоит выбор между «самой сильной» моделью и той, что «достаточно сильна», но стоит вдвое дешевле.
Если такая модель использования сохранится, это может повлиять на бизнес‑модели AI‑лабораторий. До сих пор они вкладывали миллиарды долларов в создание всё более крупных и сложных моделей, исходя из логики, что постоянное технологическое лидерство будет привлекать клиентов к обновлению. Но, по мнению Клементса, самые передовые модели в будущем могут больше напоминать демонстрационные продукты, показывающие возможности технологий, чем рабочие решения для массового применения.
Конкуренция также усиливает давление на компании: китайские игроки (DeepSeek, Alibaba, Moonshot) сокращают разрыв с американскими моделями за счёт более низких цен, открытых весов и высокой эффективности вычислений, предлагая компаниям более экономичные альтернативы.
Подписаться в Макс
