Постановка диагноза — первый шаг в лечении пациента. Но после этого возникает задача долгосрочного управления состоянием здоровья: нужно отслеживать симптомы при многократных посещениях врача, анализировать обновляемые рекомендации и точно настраивать лекарства. В журнале Nature опубликовано исследование, которое демонстрирует возможности Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) — системы искусственного интеллекта для медицинских рассуждений и бесед. AMIE развивается от одноразовых диагностических бесед до долгосрочного лечения заболеваний с использованием рецептур лекарств и клинических рекомендаций. Система использует возможности Gemini models для работы с долгосрочным контекстом. В неё входят диалоговый агент для бесед с пациентами в режиме реального времени и управленческий логический агент, который опирается на сотни страниц авторитетных клинических знаний. В ходе слепого исследования врачи-специалисты сравнили AMIE с 21 врачом первичной медико-санитарной помощи. AMIE показала сопоставимый с клиницистами общий подход к управлению лечением, а по точности планирования и согласованности рекомендаций существенно превзошла их. Это позволяет предположить, что в будущем ИИ сможет поддерживать медицинское обслуживание и давать врачам больше времени для общения с пациентами. Сейчас исследователи изучают, как AMIE может работать в клинических условиях, и запустили общенациональное исследование для оценки использования ИИ в реальной виртуальной медицинской помощи.
Google AI Blog
·
·
~1 мин
AMIE от Google: ИИ для долгосрочного управления заболеваниями
В журнале Nature вышло исследование системы AMIE от Google — ИИ для долгосрочного управления заболеваниями. Система сравнялась с врачами по общему подходу к лечению и превзошла их по точности планирования и согласованности рекомендаций. Сейчас идёт общенациональное исследование применения AMIE в виртуальной медицинской помощи.
1 просмотров
// похожие статьи